如何找到别人仿真模型中的错误

1年前浏览366

大家好，我是团长。

“不知道大家是否当过师兄或者师傅，带新人入门？拿着新人搭建的模型，为Ta查漏补缺找错、传道授业解惑？那滋味，就好似自己变成了一个即将走火入魔的炸弹，每分每刻都在压制自己裂开的冲动一样难受。哈哈。没想到，在陆姐说，也能发现类似的经历。忍不住不分享啊，退退火气。”

以下正文。

当老板收到别人交付的一篇计算报告，十有八九会这么安排，看看对方算的对不对，和我们自己算的结果比一比，是不是一致。

听到这个合理要求，让你脑袋大了两圈。看懂别人写的计算报告谈何容易，因为别人写报告压根就没打算让你看懂。

报告里贴满了公式，好像谁看不懂这些公式就没有资格理解他的算法。写报告的人也许从来没有看过这些公式，直接从某篇老报告中继承过来。

报告里写满了数据图表，画了好多花花绿绿的图。好像把所有该算的都算完了，该分析的都分析完了，让你无法怀疑有任何缺失。

结论只有一句话，计算了所有要求的状态，提交了所有要求的数据，因问题的复杂性，数据有一定的偏差。

你面对着山一般多的数据，乱麻一样复杂的公式，和一句不置可否的结论，你如何判断算的对不对？

最实用的办法是把报告翻到最后，对比最终的计算结果，和自己算的一样，就是双方对了，不一样就是有一方错了。

这个心情和算命抽签也差不多，闭上眼睛心里默念：阿弥陀佛，菩萨保佑，他的结果和我的一样。

睁开眼看到他的结果和自己的不一样，心里一下奔溃了。这可怎么向老板交代？看不懂他的报告没法证明他算错了，承认自己算错了，自己又太冤枉。

于是你发愤图强，要看懂这篇报告，找到对方的错误，还给自己一个清白。你查教科书，你查文献，你找专家，把这团乱麻一样混乱的公式梳理明白了，最终发现这些公式虽然太难看懂，确实没有出错。

你检查报告里的数据，你替他从头到尾算一遍，最终失望地发现数据的计算过程也没有出错。也许对方只用了一天算了一遍，贴了一个报告。你用了三天算了三遍，没有找到错误。

这可怎么向老板交代？找不到他的错误，无法解释为什么双方数据不一样。必须承认自己算错了？

老板只能自认倒霉，花钱请人做计算买到了一天的工作量，为了看对方算的对不对浪费了自己人三天的时间。唯一可以安慰的是，证明自己人算错了也算有点收获。

然而，故事没有结束：

收到对方的新版本计算报告，发现计算结果变了，和上次不一样。

收到另一家交付的计算报告，发现三家的结果都不一样。

自己重新做计算，发现自己的计算结果也变了，和上次不一样。

这可怎么向老板交代？

有人可以很容易地向老板交代，而且被老板立即原谅，甚至还配备更多的钱和人。“老板，这是个世界难题，这么多家无法获得一样的结果，这么多家没有找到正确的方法，说明我们遇到了真正的世界难题。”

这句话点石成金、点错误成光荣，包治百错。

我相信你不愿意把自己的行业莫名奇妙地搞成“世界难题”，你还是想给自己找回清白，实实在在地明白到底谁算对了。你还是想获得一副火眼金睛，可以看透计算报告背后的错误。

错误藏在你没去看的角落。

如果你读别人的计算报告，顺着别人的思路一遍遍检查，你只会得到别人的结论。要想找到别人的错误，就要去看你没去看的角落。恰恰看计算报告中没有讲的部分，检查计算的输入对不对，计算的结果符不符合常识。

一、计算输入对不对

1. 输入数据版本对不对？

检查他从哪里获得的输入数据，谁给他的输入、什么时候给的、给的哪个版本？

你会发现表面上大家说算的是同一个算例，但是大家的输入数据不是一个版本。

2. 几何形状对不对？

看计算使用的几何形状对不对，尤其是会影响到计算结果的区域，一个一个尺寸检查，一个个点检查，务必确定几何形状完全正确。

3. 参数定义对不对

力矩的作用点对不对？

坐标轴的原点和方向对不对？

无量纲的参考长度、面积、密度对不对？

参数的单位（角度：弧度、度；长度：米、毫米）对不对？

不要小看这三条，很多计算结果不一样仅仅因为大家用了不一样的输入和定义。这方面产生的错误往往最大、最危险。

二、计算结果是否合乎常识

1. 检查最简单状态

找到计算结果中那个最简单状态：没有干扰、没有波动、没有突变。简单到可以直接估算出结果。

检查这个最简单状态的计算结果是否正确。

例如：一个物体在旋转、漂移、振动，你不知道计算出的加速度对不对，你找到物体做自由落体的时段，只要加速度不等于重力加速度，就是错了。

2. 检查想明白的影响趋势

虽然你不知道数据对不对，但是个别因素的影响趋势你可以想得很明白，专门检查这些因素的影响趋势。

例如：细长体的长度越长，表面的摩擦力越大；空化数越小，空泡越大。

3. 检查知道准确值的数据

虽然你不知道复杂的计算结果应该是多少，但是你知道个别数据的准确值或者范围。

例如：你知道这类流线型外形最低阻力设计的阻力系数是0.1。只要计算出来的阻力系数明显小于0.1，基本判断这个算法有错误。

用简单的常识，可以检查出隐蔽的错误。当然，你也要存储足够的“常识”，足以查出各种错误。

当你确定计算的输入完全正确，计算的结果符合常识，这已经是一个工程正确的计算结果。

如果你可以确认你和别人的计算都是输入完全正确，获得的计算结果符合常识。但是很不幸，双方的计算结果还是不一样，还有差异。

我们可以平心静气地承认，这个差异就是这类计算的正常误差范围，我们把这个差异作为设计余量。

来源：CAEer

振动

著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载

首次发布时间：2023-06-29