最全超单元静力学、拓扑优化、模态、振动、传递路径TPA和动刚度分析等
在一个整体模型中,切割出部分模型(关注区域),将切割的区域模型通过模态、矩阵或传递函数等进行表示,同时提取出相应的矩阵或参数,这一过程称为超单元生成(缩聚)。然后在对整体模型进行分析,此时的整体模型包括生成的超单元模型和剩余的部分模型(也称为残余模型),超单元模型即用这些“表示”来替换切割出来的部分模型;进而将此两部分模型组合成整体模型进行相应的工况分析。这样的一种操作方法或建模方法,我们称之为超单元法,或者叫直接矩阵输入法;这些“表示”即为所谓的超单元。而整体模型除去超单元的部分称为残余结构(剩余结构)。将超单元与残余结构组合进行求解,得到相应的工况结果。换句话讲,即将一个规模较大的模型分解成动态变化部分(或剩余模型)和固定部分(即超单元模型),此时进行整体的求解时可极大的缩短求解时间,进而提升分析效率,可以在有限的时间内做更多的优化分析研究。图1 超单元模型的分解及分析
无论是采用哪种超单元,相比于没有超单元的直接有限元计算方法,整体模型的分析速度及求解效率都能得到大幅提升。超单元可以大幅度降低整体模型的自由度,所以计算量相对更低,可以用来做一些更为复杂的分析。同时可以在有限的时间内做更多的study。整体模型中出现错误,需要对整个模型进行重新处理。但是如果超单元出现问题,仅需要对超单元进行修改。每个超单元都需要单独切割出现进行独立的处理,所以可以实现模型的模块化。因为超单元不显示具体的信息,仅仅是矩阵或参数表征,所以如果模型可以实现关键信息的保密。 (1)
将该方程的自由度通常分为两部分,即超单元内部自由度及界面(或连接)自由度。则进一步可以将方法(1)分解为以下形式:(2)
其中,{u_0}为内部自由度;{u_a}为外部自由度,将(2)式展开可以得到:(3)
(4)
对于静力学问题,所有的[M]和[c]矩阵均为0,即方程(3)可以简化为: (5)
(6)
(7)
即将{Ua}前部分采用[Kaa∗]表示,等号右边第一项采用[Fa∗]表示,即方程(7)可以表示如下:[Kaa∗]{ua}=[Fa∗]+{Ra} (8)各超单元的{ua}是整个结构的残余结构的分析自由度{uA}的一部分。可以按照一般单元装配成总体矩阵相同的方式,由各超单元的边界矩阵装配得到残余结构的矩阵。然后求解出{uA},再回到各超单元进行数据恢复,先从{uA}中分出{ua},再由方程(5)得到超单元的{u0}与{ua}一起构成超单元的完整自由度集。在采用超单元方法的使用前,我们首先要理解为什么要采用超单元,在超单元方法的意义中可以发现,超单元理论上讲可以应用于一切模型的计算中;但更为通俗的理解,其主要是应用于大模型(如百万级甚至千万级的模型求解中),同时也是考虑到实际计算资源的有限情况下。例如在实际中可以应用在整车开发中的整车级工况分析,以及系统级的分析模型,以及新能源产品的开发中(如储能、动力电池等)。图2 某车型整车模型(百万级规模)
超单元的应用中,需要首先理解超单元的缩聚方法及缩聚流程,同时对于不同的方法有不同的设置要求,如对于静力学缩聚通常可以采用直接矩阵输入法及动力缩聚方法,不同的方法其应用的场景有所区别。同时要准确定义超单元界面,此时就需要准确理解界面定义的详细关键字的使用方法。1、超单元实战之一,在静力学缩聚的应用,对于一个近七百级规模的模型,采用不同的超单元方法,其计算结果及求解时间对比如下:
图3 某七百级模型采用不同超单元结果对比
2、超单元实战之二,在整车传递路径分析的应用,对于一个近五百万级规模的模型,采用不同的超单元方法,其计算结果如下,其计算时间由基础的近三小时缩短为近五分钟。
图5 整车动力总成传递路径分析结果
1、以下是我的课程大纲:
超单元法在产品开发仿真应用17讲:静力学/拓扑优化/模态/随机振动/传递路径TPA和动力学
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(1)可以掌握超单元的相关基础理论、差异及应用场景等; (2)掌握超单元的不同设置的应用及详细的差异对比等; (3)掌握超单元中不同方法在静力学分析中的应用方法; (6)掌握超单元中不同方法在随机振动分析中的应用; (8)掌握整车超单元传递路径TPA分析方法以及结果后处理的方法,能够正确解读整车NVH仿真结果,提出合理的结构改进建议; (9)由于讲课部门模型涉及保密问题,本套课程仅提供部分资料和模型,以附件资料为准。解决学员在超单元应用过程中遇到的难点和痛点; (10)为订阅用户提供知识圈答疑、VIP群服务和课程相关资料下载。 3、适合谁看
(1)学习型仿真工程师
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