高斯分布应用在身边

上面也提到了高斯分布，并且指出运放的噪声大部分遵循高斯分布。

所以就去bing上搜索了一下：

Gaussian分布的概率密度函数如下

其中 ，μ为平均值(mean)，σ为标准方差(standard deviation)

对概率密度函数在（a b）范围内进行积分，即得到x在(a b)范围内的概率。

在看看具体概率值，一张为图，一张为表。

也就是说，x在±σ内的概率为68.3%，在±3.3σ内的概率为99.9%。

和我们经常阅读的datasheet联系起来。

器件手册上，都有min,typ,max值。

所有器件的指标测试值，也属于高斯分布。

typ即是σ的值，是指68.3%的器件的相应指标落在该范围内。也就是说，有31.7%的器件，是不能达到这个指标的。

Min和max是测试值，也就是说，所有的器件的相应指标值都不会超过这个范围；

所以，平时估算指标的时候，为了保证良率，还是需要以最大值来估算。

还有，当平均值μ为0时，RMS即为标准方差，而由于Gaussian分布在±3.3σ内的概率为99.9%。所以，可以据此知道一个噪声的RMS值时，即可得到其峰峰值为6.6*RMS。