作者简介 PROFILE
林丽
Alice Lin
清华大学力学专业,工程硕士
南京航空航天大学硕士研究生行业导师
达索SIMULIA品牌2020年度全球冠军认证
仿真论坛技术专家,>79000+粉丝
仿真业务部门经理,仿真业务涉及结构/散热/声振/光学/拓扑优化多个领域
今天是我34岁生日,离传说中的35岁中年危机又近了一步。
不知不觉,就做了10年仿真相关的工作。很幸运,遇到很好的公司和领导,和仿真发展的好时机,让我有机会发展和建立了仿真团队,也成为了行业内大家口中的“专家”“林老师”,其实论技术能力,和真正的专家还是差远了,只是我很愿意分享和交流而已(但我还是想为自己的小小成就点个赞呀)。实话说,这10年间,我从未停止过迷茫,当然,也从未停止过用思考和行动来解决自己的迷茫,在此,也与大家分享,这10年来的一些心得体会,如果用一句话归纳,便是:
意想不到的联结,是幸运的来源
谁的青春不迷茫
从事仿真,倒也并不是心之所向,只不过当时在厦门确实找不到工作罢了。
2014年研究生毕业,为了爱情,我来到了厦门,作为一名清华工科女硕士,真的好难找工作!(不是凡尔赛,是真的好难,理由1养不起这条大鱼,理由2女生从事工程类工作不好使唤)
所以很感恩Jabra给了我仿真工程师的工作!公司工作环境好,同事又很nice,真的很珍惜这样的工作机会,但作为当时唯一的一名仿真工程师,有种分分钟失业的危机感—因为公司成立以来,140多年历史中,还没有过仿真工程师这个岗位呢,并且我也没有任何电子产品行业的工作经验。
当时的老板大概也怕耽误了我,只说“你要不就试试,如果这个做不起来,也可以改做结构设计的”。导致我在3个月的试用期间,一直担心自己会不会过不了试用期。毕竟结构设计我也不会....
就这样战战兢兢过了一年多,每次看到公司的资深结构工程师们,就特别担忧自己显得不专业,一边努力了解行业的专业术语,一边寻找能用仿真的场景,特别主动的兜售“你们需要做仿真吗?”“看看仿真吧,说不定能够解决你们的问题哦”,“这个我可以试试做一下仿真”,可以说是一名合格的销售了。
万万没想到,结果因为销售能力突出被师兄看中让我去做房地产营销, 当时真的狠狠动心过,当然最后因为各种原因没去...
因为觉得很边缘,很孤单,所以尝试多与外界接触,去寻找共鸣。
2016年甚至还上知乎问过“作为一名CAE工程师,应该如何规划职业生涯”这个问题。结果因为太冷门,没人回答,还是自己在2018年自己回答了这个问题。真的栓Q。
仿真能力的进阶之路
通过积极分享,主动连接, 我找到了这份作为CAEer的自信,由此也积极推动了内部仿真能力的建设。
上图是我对2014到2021年间仿真能力发展做的一个路线图,从一开始尝试做一些简单的仿真,主动兜售仿真,到实际在项目中应用,并积极搜集反馈,形成标准化,又留出更多精力去发展新的方向——也许你在很多地方都看到类似的路线规划图,但其中种种细节,只有自己经历才能有切身的体会。
这个路线图,如今仍然在持续更新,我们的下一个方向是“仿真驱动设计”+“多学科优化”。
仿真的发展,效率,效率还是效率
不是说精度不重要,而是对于某些行业(比如电子产品行业)发展太快,对成本又很敏感。传统对可靠性要求很高的行业例如航天航空,早早就用上了数值仿真。而我所处的消费电子产品行业,这些年就像从一片不毛之地,逐渐长成一片绿洲,但还有很大空间,而这其中,最大的制约因素,就是效率。
工程问题的时效性要求远远高于科研问题。
印象深刻的是,2014年刚加入公司,老板让我做一个单个零部件的仿真分析,因为涉及到材料非线性和大变形,而且结构的小细节非常多,我保守估计1-2周吧,结果把老板惊掉下巴,太久了!(所以真的感觉分分钟饭碗不保啊)...
去年参加Altair在福建的行业会议,感叹这10年来,数值仿真进步很快,各行各业使用仿真创造价值的案例也越来越多,过去除了在航天航空汽车国防等传统行业,在其他行业应用较少,而会议上,我不仅看到了数值仿真在鞋,高尔夫球杆这些日用产品设计上的应用,我自己也与大家分享了我们如何将仿真用于耳机、扬声器这一些消费类电子产品中。颇有一种“旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”的感觉。
这其中的原因,一方面是HPC的发展,另一方面也是产品设计越来越“卷”了,很多时候不得不使用仿真,此外,会仿真的人越来越多了也是一个重要原因(当然,还远远不够)。
而这些年,软件的自动化程度也越来越高,随着AI的发展,更是把软件操作变得越来越傻瓜,未来直接在仿真软件中输入一段话,让他自动施加边界条件,赋材料属性等这些操作应该并不难。
例如我们过去做跌落仿真,网格划分和施加速度,建地板等等,可能需要自己做一些二次开发来提高效率,但现在我们用Altair Simlab做网格划分,网格质量和效率都大大提升,Simlab还直接在用户界面上把“bending test”和"Drop Test"做成了两个大大的图标,做了一些预设置,尽可能把解决方案怼到你脸上。
仿真,不仅是仿真
尽管自称“仿真工程师”,但真的要把仿真用好,又不能仅仅只是“仿真工程师”。
如何才能发挥数值仿真更大的价值?
其实工业企业中,有许多问题需要通过结合仿真工具来解决,但能把仿真用好的专业人才太少了。这里的专业人才并不仅仅指软件用得溜,而是能真正把仿真用于解决实际问题的,所以需要有理论知识+工程经验+材料知识,最重要的是有把复杂问题分解的能力。
比如,我们要做电子产品散热问题,那作为仿真工程师,首先我们需要了解软件才能选择适合自己的仿真工具,然后需要对传热学和流体力学都有所了解,以及需要知道材料的参数,芯片应如何简化?和硬件工程师,结构工程师沟通方案,如果需要用到风扇,还需要了解风扇的性能,最后还要能根据仿真结果给出改进建议。还需要花费许多时间解决不收敛的问题,积攒调模型的经验—这其中每一条,都是需要花费时间与精力完善的,而这也是为何正向研发成本会如此之高。
当然,一旦前期的技术路线搞明白,建立了标准的数据库和仿真方法,后面再操作仿真软件就不再是难事。但很多潜伏在工业企业中的问题,需要有真正优秀的仿真工程师去挖掘,去建立技术路线和流程。
在电子产品行业,仿真工程师只有成为多面手,才能从“会使用仿真软件”到“用仿真解决问题”。我们的仿真部门也是凭借不断扩宽自己的能力范围,如今,才从一开始面对“杀鸡用牛刀”的质疑,到现在变成了企业的“核心竞争力”。
意想不到的联结,是幸运的来源
从单一仿真到多物理场,从孤军奋战到团队协作,从会使用仿真软件到用仿真解决问题,从边缘角色成为“核心竞争力”。
这是我的仿真10年。
在此鸣谢达索Simulia和Altair的技术支持团队,在过去不厌其烦的给了非常多技术上的支持,帮助我们逐步成长。也感恩虞总,给我的支持。
还有我们的仿真团队,尽管中间因为种种原因,有一些同事离开了公司,但我们仍然保持着技术分享和联结—聚是一团火,散是满天星。
我的女神老板分享过一个关于LUCK的解读,我非常喜欢。我归纳为,意想不到的联接,是幸运的来源,在此以原文结尾:
《LUCK 》by Jonathan Brill
Stop trying to make your own luck,Structural Serendipity
运气并非外来,而是通过自身努力得来
L Leverage Help – Ask in service of others 寻求帮助
U Unexpected connections
彼此分享,就获得更多
Be open to new people, places and things
你需要意想不到的联结
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