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智能设计云平台AI-structure.com v0.0.4新版上线!

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2023年2月末,AI-structure发布了第一次公开的内测版本v0.0.3。感谢各位工程师的积极参与和反馈。针对用户反馈的需求,我们进行了系统的更新,发布新的v0.0.4版本,欢迎大家继续参与内测。


1

Web智能设计云平台更新

1.1 云平台整体更新内容

全新智能设计云平台如图1所示,包括平台主界面、项目搜索栏、用户栏、功能导航、项目栏。

本次新增加了“项目搜索”功能,“用户栏”增加了新消息通知功能,功能导航界面更加简洁,“项目栏”则将每个项目单独展示。

本次更新的核心目标,是让智能设计云平台更加符合用户的使用习惯,让整个使用流程清晰。

 

图1 智能设计云平台界面

1.2 项目界面

点击“创建项目”,可得到对应的独立项目页面,进入项目内容,进行结构设计和相关设计数据的编辑和处理,整个界面如图2所示。

 

图2 剪力墙设计项目页面


2

CAD前后处理插件更新

2.1 CAD前后处理插件

CAD前后处理插件本身的架构进行了精简和大量调整,核心目的在于调整使用逻辑,更加便捷,如图3所示。

 

图3 CAD前后处理插件功能逻辑

(1)合并了剪力墙设计和梁设计模块,在完成剪力墙设计后,可自动进行梁设计。

(2)前处理过程包括:轴线提取、空间轮廓提取、用于智能设计的构件和空间数据输出。对称轴指定功能放置于轴线提取中,优化后处理流程;建筑空间的识别不再依赖天正等软件,直接根据前期提取的轴线,自动识别所有建筑空间。

(3)后处理过程修改为剪力墙构件提取与优化自动完成。

(4)梁设计分为自动设计(基于规则),以及AI设计两个方案,用户二者选其一即可;但前提是需要先执行剪力墙设计工作。

2.2 使用说明文档更新

(1)增加了v0.0.4版本的简介文档,如图4所示。

 

图4 智能设计云平台v0.0.4简介文档

(2)CAD插件的使用说明和云平台的使用说明合并至一个文件中,方便用户查看和使用。

 

图5(a) 使用说明更新-在线版使用流程

 

图5(b) 使用说明更新-CAD前后处理插件

 

图5(c) 使用说明更新-智能设计云平台


https://ai-structure.com

相关论文  


  1. Liao WJ, Lu XZ, Huang YL, Zheng Z, Lin YQ, Automated structural design of shear wall residential buildings using generative adversarial networks, Automation in Construction, 2021, 132, 103931. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103931.

  2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.

  3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

  4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

  5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

  6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

  7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274, 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

  8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

  9.  Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55, 101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

  10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ*, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, DOI:10.1002/eqe.3862.



---End--

来源:陆新征课题组
System建筑人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-04-21
最近编辑:1年前
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