数字化解决方案之--数字化交付方案

数字化交付建设目标

• 安怀信与兵器某所共同定义的性能数字样机模型鉴定系统，可以实现对接收的数字样机模型进行置信度的评估，并且可以实现对接收的数字样机模型进行层级管理。

• 模型鉴定管理分系统主要由模型鉴定工具、模型鉴定管理系统两大部分组成，具体包括：

  模型鉴定工具：

• 结构静力学模型鉴定工具；

• 结构动力学模型鉴定工具；

• 传热及流体模型鉴定工具；

• 0-1D系统性能模型鉴定工具；

• 模型降阶工具。

模型鉴定管理系统

• 模型鉴定管理平台。

  
  

• 接收来自设计所的数字样机模型；
• 对指定的数字样机参数，如传动系统的XXX，与试验结果进行比对，完成模型鉴定
• 判断模型误差是否在可接受范围内；
• 对满足要求的数字样机模型进行入库统一管理。
   

数字样机交付的关键技术

• 数字样机模型的解析，模型和仿真结果包括：结构力学模型Ansys\ Abaqus\ Nastran，传热模型，流体仿真模型，系统性能模型……
  
• 数据的可视化：仿真模型的显示，仿真结果的可视化，曲线、误差输出，图表绘制
   

关键技术2： 数字样机的精度评估

• 一致性对比：数字模型与试验结果的一致性对比，量化数字模型的精度。

• 精度评估 对比算法包括：Theil不一致性系数法，决定系数法，面积比法，

灰色关联度法，数据带评估法。

• 数字样机模型的误差来源评估，分析得到影响数字样机精度的重要因素。DOE参数采样，参数的重要度分析
  
   

• 标定：对动力系统和传动系统数字样机模型进行标定，提升数字样机模型的精度。模型标定的流程及算法如下图所示。
  
   

• 进行数字样机的验收，涉及到模型精度鉴定方法的集成、合格模型数据的统一管控、模型数据的可视化。    

• 熟悉ZJCL的数字样机模型的建模流程
• 数字样机精度的快速评估与验证
• 验收数据的统一管控
• 与外部系统的集成，如SysWare系统集成研发平台，实现系统的协同、数据的共享