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人工智能会取代你的工作吗?

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未来由于自动化会导致数百万人失业,经济学家对经济增长能否创造足够多的新岗位这一问题颇有争议。

自上个世纪70年代以来,自动化已导致数以百万的银行出纳员、零售收银员、旅游代办员、航空前台服务员和制造业工人失去工作。如今,随着卡车驾驶员,飞机飞行员乃至医生的工作也岌岌可危。有时候人们会感觉,除了计算机编码员,其余所有人的工作似乎都注定要消失。如果这些工作消失,那么随之而来的将会是什么?

两辆不同寻常的卡车分别行驶在美国Nevada公路上和德国斯图加特附近的高速公路上。虽然它们与今天公路上行驶的大部分18轮重型卡车外表相似,但这两辆卡车驾驶室里分别有一个独特的驾驶员:一个被称为“公路飞行员”的自动化计算机引导系统,无需驾驶室内人员的协助就能掌握卡车方向。


随着自动吊车把货物从船舱中吊起然后装载到路面磁铁引导的车辆上,人类搬运工正在从加州长滩港 (the Port of Long Beach) 的港口码头上消失。欧洲的鹿特丹 (Rotterdam) 和汉堡 (Hamburg) 港也在使用类似的技术。(图片© Tim Rue/Bloomberg,由Getty Images提供) 

截至目前,这些由德国戴姆勒(Daimler)卡车公司制造的超现代卡车只是测试车辆。有人员随时看护,以防出现意外。绝大多数公路法规仍然只允许在近旁有人员看护的情况下让全自动车辆在开放公路上行驶。但是,总部位于斯图加特的戴姆勒公司的发言人Uta Leitner称,一旦授权立法通过,戴姆勒预计基于这些测试车辆的卡车将于2020年底投放市场。 

这对于目前美国和欧洲约700万卡车驾驶员未来就业前景的影响仍然是一个悬而未决的问题。继电梯操作员被按钮取代,银行出纳员被ATM机取代,旅游代办员被网上预约服务取代之后,自驾车辆是否会导致卡车驾驶员这项工作消失呢?从医疗诊断到屋顶发电站的自动协调,还有哪些工作能够由强大的计算机算法完成? 

《工作的未来(The Future of Work)》一书的作者Jacob Morgan:“如果你的工作是重复性的,如果它不需要创造性思维,如果你可以把它编写成一个进程,那么它就很有可能被一个执行重复功能程式或机器人取代,这是有点让人害怕,而且应该让人害怕,所以雇员必须思考给自己充电。”

18世纪晚期,工业革命开始用机器取代手工劳动以来,工作的性质已为技术所改变。但是,对于每一个疼痛中失去的工作,经济一般都会在更先进的行业中创造出一个或更多的新工作。被替代的工作人员必须为新工作接受再培训,而对于愿意学习新技能的人来说,工作始终存在。

然而,现在由于一系列先进技术的聚集,比如人工智能、机器人、自动大数据分析、物联网、纳米技术和3D打印等,许多专家认为世界正处在一个关键的转折点,将来的工作环境可能会发生天翻地覆的变化,让人刮目相看。例如,在不远的将来,即便有无人驾驶卡车,可能也不再需要运输货物了;人人都能在家里下载由3D打印机生产出的3D模型,并用它制作自己的用品。这也许会导致之前取代人类工人的所有工厂机器人下岗。

人们正在争论的主要问题是新的经济现状将在多大程度上追随以往技术转型的步伐,在消灭工作的同时创建同样多的工作,或者,是否一个严重失业的未来即将到来,一个反乌托邦的世界即将形成,在那里,除了少部分受过高等教育和培训的人能够获得成功,其他人都挣扎在失业线上或是从事薪酬极低的临时工作。

许多人认为,这种反乌托邦的模式很有可能到来。例如,近期对来自世界各地主要跨国公司人力资源高管的一项调查研究显示,在瑞士达沃斯举办的2016年世界经济论坛 (WEF) 预计今后五年将会减少710万工作岗位,其中三分之二的办公和行政管理职位将由自动化代替。该研究结果称,世界正在进入第四次工业革命(前三次分别为蒸汽动力、电力和计算机),并预计技术进步和经济增长将只能创造出200万新的工作岗位,即未来五年工作岗位净损失将超过500万。

这项世界经济论坛研究对世界371家最大型公司的人力资源高管进行了调研, 该研究显示:“我们的受访人预计全球职员队伍将经历工作类别和工作职能的严重流失,行政管理和常规办公职能将面临大幅减少的风险”,而计算机、数学、 建筑和工程职位将显著增多。

Jerry Kaplan1987年成立了开创性的平板计算机公司GO公司,后来针对技术对社会的影响开展了研究。Kaplan预计,尽管这一轮技术变革将有可能产生一些长期经济成效,但是短期影响 可能相当残酷。

《人工智能时代:人机共生下财富、工作与思维的大未来 (Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence)》一 的作者Kaplan表示:“近期机器人、机器学习以及计算机的发展正在实现达到或超越人类能力的新一代系统。其原因有两个:自动化领域的创新速度在加快,人工智能领域出现一些重大进展。”虽然大量这样的变革将给社会带来好处,但是“我们可能会陷入旷日持久的社会动荡。”

710万根据在瑞士达沃斯举办的2016年世界经济论坛给出的报告,这是预计今后五年将流失的工作数量。该报告预测,经济增长将只造200万新工作岗位,即五年内工作岗位将会净流失逾500万个。

险境中的专业人员  

作为今后数年将发生风云巨变的行业范例,Kaplan列举了医生和飞行员这些大多数人都认为不易取代的职业。不过Kaplan称,机器人已经在开展部分类型的精细外科手术,并且其算法在对许多疾病进行诊断的方面优于人类,同时飞机上自动化应用的安全记录也远优于人类飞行员。

位于德国StuttgartFraunhofer制造、工程与自动化研究所(the Fraunhofer Institute for Manufacturing, Engineering and Automation)的机器人和辅助系统总监Martin Haegele表示,他预计车间的机器人将比现有的模型更加智能化且更具灵活性,目前的型号大部分仅限于从事车间中的某种重复性工作。它们的继任者将拥有身体,其外形看似具有双臂的人类上半身躯干。这些机器人将与人类协同工作。人类仅需带领机器人完成各项任务即可训练每个机器人,而无需编写程序。

技术变革还很有可能产生作家Morgan所称的“自由职业者经济”和另一些人所称的“优步经济”,即自由出租车服务。优步经济已经在多个城市激起出租车司机的广泛抗 议。这让人想起19世纪被自动化织布机夺去生计的英国纺织工人发起的卢德(Luddite)运动。摩根称,由于像智能电话和互联网这样的创新,工作人员可以随心决定工作量的多少,而不受办公室制约。因此,他预计企业将以工作成效易于监测并回给予报酬的自由职业者替代多达半数的员工,这样不仅能降低开销,还能消除在萧条时期宣布裁员产生的负面公共影响。

乐观主义者的观点  

但是,不是所有人对未来的就业形势都持悲观态度。供职于伦敦经济学院经济学家Guy Michaels2015年发表了一项对14个行业,主要是已经引入机器人的制造部门的研究。他发现虽然机器人会造成部分工作流失,这些行业中的新工作在大部分情况下能弥补流失的工作,虽然无法判断是否被替代的员工的薪酬是上升还是下降。这些公司位于17个不同的国家。

迈克尔斯表示:“一定会有工作被取代的人,但并非所有失业者都能找到同等的工作。这并不一定意味着费者收入提高,他们就能增加开支。企业就能设计新的产品,充分发挥自动化的优势。我们虽然见证了生产率和薪资的不断增长,但整体就业没有多大变化。”

迈克尔斯说,技术进步对不同工作类别的影响是不同的。例如含移动网络在内的被称为信息通信技术的行业能在不给高中毕业生造成严重影响的情况下倾向于对高校毕业生有利。但对于中间类别,即受过大学教育但没有学位的人,则会造成严重工作流失。而在另一方面,机器人主要取代的是技能不高且仅具有中学学历的工作人员。

虽然部分经济学家认为放慢创新速度有望最大程度延缓大规模工作岗位的取代,包括麻省理工(MIT)经济学家Erik BrynjolfssonAndrew McAfee在内的其他经济学家则认为,数字设备成本骤降的同时,随着来自数百万智能联网设备的可分析大数据日渐可用,创新正在以“极快的指数速度”发展,比人类前三次工业革命中曾经历的任何一次的发展速度都要快。

作为例子,他们提到,2004年,汽车专家曾对无人驾驶汽车在技术上的可行性表示怀疑。仅仅十年后,谷歌将包括卫星道路地图、车载传感器和大规模计算能力等现有技术结合起来,就生产出一辆可运行的无人驾驶车辆。

接着,在20161月的一个星期时间里,通用汽车(General Motors)宣布对拼车服务Lyft投资5亿美元,并计划创建一支无人驾驶汽车车队。同时,美国总统奥巴马政府宣布将在十年内投资40亿美元,用于确保这些无人驾驶车辆的道路行驶安全。

高效经济学  

Brynjolfsson  McAfee 提到,虽然发达国家构成的经济体一直在以稳定速度发展,这种发展并没有同等地适用于所有的工作人员。曾雇佣15万人的柯达公司(Eastman Kodak)因人们对胶片相机的需求瓦解而破产。在数字相机革命中诞生的图片分享应用Instagram每年会分享数十亿张数字相片,但雇员人数仅有几百人。

自动柜员机已经取代包括银行和零售业在内的许多行业的工作人员。在这里,乘客可自行完成登机手续,这曾经是个在世界各地雇佣数千人的工作。(图片 © Tim Rue/Bloomberg, 由Getty Images提供) 

展望未来,能最大程度享受数字生产率提升带来的好处的雇员将是接受过技术培训的专业人员。但没有人清楚有多少被取代的工作人员能够掌握技能,以过渡到这些新工作岗位上,又有多少人愿意支付对他们进行再培训的费用。

尽管有一些悲观的预测,大多数经济学家认为会一直需要人类来设计、编程和监管机器人及其他形式的自动化。即便低技能工作岗位的数量会下降,对高技能工作人员的需求很有可能在今后几年猛增。但这些工作是否足以取代那些被自动化取代的工作,很有可能在今后多年都将是受到激烈争论的话题。

咨询公司Accenture的主要领导兼人力资源主管Ellyn Shook在近期的一个关于工作的未来的网络广播中表示:“我对工作的未来相当乐观。一切都源自于数字化颠覆。但人类是数字化颠覆的核心。人类围绕情感和创意的行为是机器无法取代的。”

来源:达索系统
通用航空汽车建筑电力工厂人工智能
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首次发布时间:2023-04-20
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