智能制造转型是巨坑吗?
近年来,制造业技术革命席卷全球:大数据,人工智能,云技术,VR/AR等技术名词已经如绵密的春雨般深植人心,伴随而来的,则是制造业前所未有的深刻变革。
例如聚焦产品的传统商业模式已经在逐步被聚焦服务的新兴模式颠覆。建构在硬件的制造系统已经不足以支撑制造企业应对这样的变革和挑战,而架构在软件系统上且兼具敏捷和柔性的领先制造系统将越来越普及且成为新常态。
然而,理想很丰满,现实却骨感。英国克兰菲尔德(Cranfield)大学基于100家欧洲公司的研究发现:
从这项研究成果可以窥见对于实践中IT项目的投资和其预期商业价值之间存在很大的断层。制造企业将难以从竞争中脱颖而出,以在未来的制造业中成功占有一席之地。
达索系统在中国市场拥有丰富的智能制造实践项目经验。针对制造企业的,针对制造企业在制造转型面临的挑战,我们分析归结出其原因以下三大类:
1)追求软件平台的功能丰富性为驱动,而忽略其相应的风险如技术难度,成本和项目周期制约;
2)已上线功能与实际应用场景脱节,终端用户往往将其束之高阁而使资源浪费;
3)欠缺企业级的整体业务变革治理导致业务流程和人员角色定义混乱。
破解上述难题的最佳解药是打造一个聚焦人力,流程以及技术三元要素的智能制造转型评估模型,咨询则在其中扮演至关重要的角色。
基于达索系统的价值引导架构和依托与众多行业头部企业的成功合作经验,开发出面向制造域的端到端咨询方法 论,包含四大模块:
以制造能力评估模型贯穿始末,基于对客户的业务模式/业务流程/作业手法/组织体系等的现况探究和未来的变革规划,聚焦核心业务痛点和诉求,定义智能制造顶层信息系统蓝图和实施部署路线,且对关键业务板块的指标剖析而理性地界定项目商业价值。
该咨询方**具备三大特性:
1)由始至终,全流程支撑智能制造转型项目;
2)依托咨询专家具备的深厚制造业实践经验;
3)成熟咨询模型构建端到端的价值闭环。
智能制造转型项目可支撑制造企业降低优化其运营成本包含人力,物料,不良质量和IT运维等。下图是达索基于智能制造项目实践的项目参考收益汇总。
国内某轨道交通企业是一家与达索系统合作的典型客户。达索项目团队在前期与客户经过多轮交流探讨后,导入了制造咨询方法 论,通过三个月的互动调研,深度解析客户的业务战略规划和业务痛点,定义出智能工厂的核心业务能力和与其映射的14大数字化转型领域,与客户携手并肩成功完成了项目。
达索系统在全球与11个核心制造行业的头部企业合作,成功赋能他们达成数字化转型,并累积相当丰富的实践经验。
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