全球卓越的食品饮料企业是如何让供应链计划为盈利服务的？

部分全球最成功的食品和饮料制造商的实践总结出的供应链计划价值创造的八大要素。

要正确制定供应链计划，就需要考虑对盈利有最大影响的限制性因素。根据企业所处的具体状况，最重要的限制性因素可能为：

举例来说，矿泉水制造商最应当关注的通常就是物流计划。矿泉水的运输成本很高，铁路运输作为成本最低的运输方式之一，日程固定，而且运量很大。明确计划工作的最主要影响因素，这一点至关重要，因为每个决策都会减少后续决策的可用计划选项。

所有这些都是常识，但在实践中却并非都能做到。大家都知道最重要的计划问题是什么，偏偏计划系统却做不到。以矿泉水制造商为例来说，为了做出正确的计划，计划人员只能依靠电子数据表格来解决相关问题。

企业需要对供应链有全局的把握，基于最关键的因素来创建计划。

食品和饮料制造商如果根据制造资源计划（MRP）系统提供的需求数据进行计划，那就会面临巨大的问题。因为他们无法判断需求是来自销售订单还是来自销售预测，也无法判断是否需要补充安全库存，他们会发现自己很难：

盲人摸象的方式会影响厂商管理库存（VMI）。MRP限制下的计划无法实现VMI能够带来的效率和生产力的提升。企业应当能够根据销售订单和销售预测的需求进行计划，并能立即深入了解每个计划决策对以下元素造成的影响：

企业需要确保在实施决策之前即时深入地了解决策对供应链下游活动造成的影响。

换言之，就是能建立准确的安全库存模型。但现实中很难做到。传统的安全库存计算采用定量计算法。一个更好但也不够理想的方法是采用“供应天数”计算法，打造安全库存和需求之间的动态链接。不过，这两种方法都会导致不必要的高库存水平。

最佳方法是将下次生产作业的时间与比较确信的需求预测相结合。与其他方法不同的是，这种方法能整合安全库存水平和补货时间，创建稳定和可预测的生产排程。它还有一个优势，就是能让计划人员优化流程且持续改进。

许多传统的计划工具使得计划人员必须在排产前计划生产数量，这些工具将适用于其他行业的计划方法应用在食品和饮料行业上，是无法满足行业具体需求的。

企业应该将通常的顺序反转：先制定生产排程，再明确生产数量。

有许多合理的理由支持加大生产力度，包括优化资源利用，将产品移出存储空间有限的厂房等。问题是应该生产哪种产品，又应该在哪里存储。

为避免做出错误的决策，导致库存过大，必须能够即时深入地掌握会产生浪费的地方。

企业需要纳入销售订单和销售预测反映的需求信息，对库存消耗进行模拟分析，考虑需求可能低于预期的风险，在此基础上来决定何时何处加大生产力度。

基于库存单位（SKU）水平进行计划会让工作变得相当繁琐，而且效率低下。以生产无脂草莓酸奶为例。无论味道和包装如何，产能计划自然会基于无脂草莓酸奶需要生产的数量，并使用该信息进行计划。

传统的计划工具支持计划人员一定程度上了解不同层面的数据，但很少能帮助计划人员根据不同的层面来开展计划。

企业应能够根据特定的计划目标来整合产品系列，并在正确的层面上制定详细的计划。

促销可能导致供应链中断，这是现实中面临的问题。不幸的是，许多计划工具很难帮助食品和饮料制造商应对这方面的问题。

现有工具常见的缺陷在于，在计划促销SKU的生产时往往会忽视现有基础SKU的库存。为避免浪费，计划人员必须在促销前后在计划系统中创建相关的替代规则。

高效的计划工具应让您即时深入了解预期中的按需修改对产能和原材料的影响。它还应帮助您实现以下方面的最佳平衡：

计划工具应当能帮助企业应对食品和饮料推广促销工作中面临的种种挑战。

将产品分配给工厂、仓库和客户时，能否考虑到生产、存储和物流成本，从而找到最佳解决方案？

如果在生产时预计会出现需求激增的情况，您是否知道何时启动生产才能确保足够的产能，并避免高昂的存储成本或库存过期的风险？

在确定库存时，您是否知道应该在何处、何时、以多少存储数量、以何种产能去计划产品存储，从而规避风险，降低安全库存水平？

为实现最佳决策，计划人员必须权衡以下要素：

优秀的计划工具应能让计划人员发挥自身的软知识，制定最佳的解决方案。

通过假设场景分析和交互式优化方法来实现业务目标。

在长期和短期合同之间取得正确的平衡是一个很大的挑战。计划工具应当帮助您快速轻松地探索不同的选项。通过假设场景进行计划，基于以下因素实现最佳平衡：

企业应能够根据这些因素的分析开展合同谈判。