ChatGPT和你, 谁更了解连接器中的力学仿真？

综上所述，在和ChatGPT“切磋”的过程中，我们可以得出结论：ChatGPT对连接器力学仿真分析中的应用有较充分的了解，但在具体仿真技术细节方面还不够深入。

当然，以上问答仅基于这一时间点的ChatGPT能力。

事实上，在测试过程中，我们发现ChatGPT每个问题都会收集对话者的意见“同意”或“不同意”，即人类在使用ChatGPT时也在对其提供监督训练。细分专业领域类的反馈信息，尤其是否定反馈，会被算法作为强监督数据进行加权，以优化ChatGPT在此领域的能力。一段时间后，同样的问题就可能给出不同的答案。

回到最开始的问题，对于AI带来的“失业危机”，在仅此一次的短短测试中，我们并不能得出准确的答案，但AI的信息获取和整合能力日益迅猛是不容否认的趋势。

各位仿真工程师们，在围观这次“测试”之后，你们觉得：如果ChatGPT成为你的同事，你觉得它适合怎样职级的岗位？以及，它多久之后能赶上或超越你呢？