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亲爱的乘客,本次高速列车已驶入“仿真”新界,下一站:未来

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高速列车从某种意义上而言仿佛有着“天生的反骨”。


两条平行的铁轨,精准为每一次列车规划好了所有前进的路线,列车与生俱来的特质,便没有选择的余地,“规则”、“既定”甚至“墨守成规”似乎是整个轨道交通行业固有的标签。


但高速列车所追求的近乎极限的“速度”与“安全”,无不意味着一次又一次创新和突破,中国高铁更是被欧亚大陆20国青年评选为中国的“新四大发明”之一,成为了一张架通天堑、走向世界的国家名片。


   

   


01      

       

       
SIMULIA 2023      
   群英相会,碰撞仿真灵感      


2023年3月9日,达索系统在山东青岛举办了达索系统SIMULIA高速列车仿真研讨会,高校仿真领域研究专家、行业优秀企业代表以及达索系统轨交行业团队、仿真技术团队等近100位专家学者齐聚一堂。

仿真领域专业详实的技术新知和解决方案;结构动力学、多体动力学、流体动力学、振动噪声分析、电磁场计算和产品性能优化等全面覆盖的话题领域;重磅落地的实践成果和经验吸取,让这场盛会碰撞出了无限的灵感和惊喜。

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SIMULIA 2023      
   共话高速列车仿真的第N种可能      



达索系统轨道交通行业智能制造业务经理谢晓霁在开场致辞中表示,达索系统深耕工业软件多年,作为仿真技术领域的领头羊,一直以来也致力于将仿真技术深入应用到轨道交通行业中。此次青岛相聚,在这场仿真领域的盛会上,大家将共同探讨如何通过达索系统3DEXPERIENCE平台感受高速列车的数字孪生技术。此次研讨会为业内同仁提供了一个交流和学习的平台,也将带来相当多的思考和启发。  




在轨道交通行业,数字孪生技术一直是大家讨论的热点技术话题,达索系统智能制造事业部技术总监雷霆先生为大家介绍了轨交行业整体解决方案,根据中车数字化转型的三大战略,提出了列车数字孪生,工厂数字孪生,以及供应链数字孪生的总体解决方案,以应对当前高速列车研发制造过程中碰到的问题。  
 

 
在致辞中,雷总简要介绍了仿真技术在全球重要轨交行业客户中的应用情况和发展前景,“仿真能力是数字孪生理念的核心,轨交企业正在逐步建立和完善仿真能力。在此过程中,相信达索系统可以为这些企业导入新理念和新技术,增强企业核心竞争力,最终实现降本增效的目的。”  




青岛理工大学机械与汽车工程学院曹金凤副教授结合Abaqus软件与fe-safe软件的优势,以涡轮盘为例介绍了两种软件联合疲劳寿命预测的流程,以及fe-safe软件的疲劳寿命预测算法,并对疲劳分析的未来做了研究展望。  


     
 


达索系统SIMULIA仿真技术顾问曹鹏、达索系统DELMIA DM技术经理杨海超分别从SIMULIA轨交车辆结构和振动噪声方案和案例介绍以及DELMIA轨交三维数字化工艺仿真解决方案及案例介绍两个角度进行了精彩的发言。



中车四方股份有限公司高级工程师林俊在发言中分享了轮对动不平衡对构架扭转变形的贡献评估。




中车青岛四方车辆研究所有限公司工程师周宇航分享了《基于轨道交通核心系统的半实物试验研究》。




达索系统SIMULIA仿真技术顾问马璐从SIMULIA Simpack轨交多体动力学解决方案及案例介绍和与会嘉宾们展开了深入沟通。



     
   


达索系统SIMULIA仿真技术顾问王远腾、达索系统SIMULIA结构仿真技术经理张伟围绕SIMULIA CST 轨交装备电磁解决方案和SIMULIA Isight 轨交装备性能优化解决方案进行了分享及案例介绍。  

 

 
 

 
懿朵信息科技(上海)有限公司总经理李奇博士和大家分享了基于实验与仿真结合的轨道交通车辆减振降噪解决方案。  
 

 

 
           
           
           
           
           
           
           
           
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稳而求进,创新发展是当前轨交行业的热点话题。近些年来,中国的轨道交通行业在推动科技创新,通过引入先进的技术和理念,不断提升企业的核心竞争力。  

 
目前在国家新基建、一带一路等政策引导下,国内轨交行业快速发展,运营里程、在建里程和轨交车辆保有量均表现出了亮眼的成绩。庞大的国内和国际市场也不断推动我国相关技术不断更新进步。  

 
此次大会的成功举办,是仿真领域的“群雄聚首”,为轨交行业持续创新发展提供了一场切磋和沟通的机会。达索系统将持续以技术赋能轨交行业,和业内同仁们共同打造“速度更快、可靠性高、能耗更低、噪声更小、“舒适性更高”的高速列车,共同踏上全新的远大征程。  

来源:达索系统

AbaqusIsightSimpack振动疲劳碰撞轨道交通汽车多体动力学CST数字孪生工厂DELMIA
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-05-04
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