用 Wolfram 语言编写的《机器学习入门》

本文作者——Etienne Bernard 博士（博士就读于孕育菲尔茨奖和诺贝尔奖得主的巴黎高师，MIT 博士后）在 Wolfram Research 工作了8年并领导了机器学习工具的开发。这些工具现在是 Wolfram 语言的一部分（Classify, Predict, NetTrain, ...）。

本书面向普通大众，具有三个目的：

• 解释什么是机器学习
• 教如何练习机器学习
• 了解机器学习的工作原理。
  

它以计算论文风格（交替文本和简单计算——基本上是一个长的 Wolfram 语言笔记本）编写，有很多插图和示例。代码片段用于展示如何练习机器学习、说明概念以及补充甚至替代数学公式。很高兴看到由于代码可以删除很多数学（尽管我经常决定用公式和代码片段来解释概念，以便两全其美）。无论如何，我鼓励你阅读它，我将第 3 章作为笔记本包含在这篇文章中，我希望你喜欢它或者至少觉得它有用。