ChatGPT4教我写爬虫-看看仿真哪家强？

作为一个编程小白，最近热爱上了学习编程。

你问为啥？因为我是尊贵的ChatGPT plus会员了，哈哈哈哈

终于可以体会到自然语言编程的快乐了。

哦，你问为什么我一个做仿真的要玩AI？既然自然语言编程已经可以实现了，那自然语言仿真估计也不远了（只要几位业内大佬愿意干这事）。

先看看我的劳动成果：程序实现的功能是在Bing上（为什么不是google?你猜）搜索包含标题包含某个关键字的文章，然后统计标题中其他词的频率，绘制词云。

比如，当我输入“数值仿真”作为关键字，就出来如下结果：

在图片上方，增加了一个小功能，就是可以显示搜索到的文章总数。很遗憾，由于网站都有反爬机制，能搜索到的文章还是很有限的，anyway,能实现这个功能已经很开心了。（实际上ChatGPT4也教会了我爬虫礼仪，和一些反反爬方法，但我没有再试了）

然后，我就把行业的几个大佬都爬了一遍: Abaqus, Ansys, Altair. 

对，说的就是你们 

Abaqus, 果不其然，能爬到的文章是最多的（在已经被反爬的情况下），说明大家学习的热情是最高的。

好了，Ansys, 现在轮到你了

“破解版”这几个字能不能不要这么耀眼啊。

感觉是关键词太粗糙了，所以一直出现的都是这些“破解版软件下载页面”，鉴于最近在用Ansys Speos研究光学仿真，所以用Speos作为关键字搜索了一下，这一次看起来专业多了：

这些关键字比较正确的表现了Ansys speos作为一款光学仿真软件，主要可用于显示器，光电，车灯类产品设计。

再看看Altair，Altair也是我们最爱的工具之一，性价比超高的全家桶

哈哈哈，最大的关键字终于不再是“破解版”了，而是“可视化”，这是因为Hyperview备受喜爱的缘故吗？

接下来，大家要问，要怎样从0开始学会编写自己的个性化爬虫呢？

当然是Copy+Paste啦！

只要能把话说清楚，ChatGPT就能帮你写出来了：

当然，作为一个小白，一开始在下载函数库和网络设置各种反复横跳（大家懂的）中花费了不少时间。作为尊贵的VIP会员，和ChatGPT本身的聊天还是非常丝滑的，没有卡顿，没有掉线，哈哈哈哈，体会到了有钱人的快乐!