ChatGPT会卷死CFDer吗？

群里有道友问我们做CFD仿真的会不会被chatgpt卷失业？

最近chatgpt火得不要不要的，从学术探讨到日常骂街，从科技到文艺，各种潜能都被网友们挖了个遍，似乎上天入地无所不能。更恐怖的是可以预见，随着使用者越来越多，版本更迭只会越来越快，功能只会越来越强大。

但GPT会取代仿真工程师吗？

不，ChatGPT无法取代CFD仿真工程师。虽然ChatGPT可以执行经验模拟和模式匹配，但它没有专业的CFD和工程知识和技能，无法分析和解决CFD仿真的技术问题。CFD仿真工程师具有独特的技能和经验，能够设计和分析CFD模型，并保证结果的准确性和可靠性。因此，ChatGPT和CFD仿真工程师可以相互补充，但不是互相替代的关系。

在工程领域，CFD仿真工程师负责利用专业的软件工具，如ANSYS Fluent或OpenFOAM等，对流体力学问题进行建模、仿真以及分析。他们需要了解各种流体力学问题的物理现象，以及如何在计算机上模拟这些问题。此外，他们还需要熟悉CFD软件的使用和操作，以及如何处理仿真结果并进行数据分析。CFD仿真工程师还需要了解流体力学的数学原理和基础，以及计算机编程和算法设计等方面的知识。

与之相比，ChatGPT是一种基于自然语言处理的AI模型，可以模拟人类思维模式和语言表达方式。它可以通过学习大量的文本数据，获得知识和语言能力，以及对自然语言的理解和生成。它可以执行一些简单的任务，如语言翻译、自动回复、文本摘要等。但是，它不具备CFD领域的专业知识和技能，无法进行CFD仿真，也无法解决CFD仿真中的技术问题。

虽然ChatGPT和CFD仿真工程师具有不同的技能和功能，但它们可以相互补充。例如，ChatGPT可以辅助CFD仿真工程师进行文本分析和数据处理，以便更快地收集和整理信息。另外，ChatGPT还可以为CFD仿真工程师提供一些实时的帮助和支持，例如在错误提示和问题解决方面提供一些基础的建议。

总的来说，ChatGPT和CFD仿真工程师之间是一种相互补充的关系，而不是互相替代的关系。在未来的工程实践中，ChatGPT的应用将会越来越广泛，但是CFD仿真工程师的重要性和必要性也将不会被替代。只有通过两者的结合和协同，才能真正发挥CFD仿真的优势和价值。

 

以上为ChatGPT的观点，俺表示赞同！

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