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midas GTS NX网格数量和质量控制的一些实用小技巧

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做有限元计算近10年,遇到大家谈的最多的问题就是“收敛性差”,“算不动”。大家遇到的普遍问题,要么是网格数量过多,要么是网格质量过差。实际上我们日常做安评遇到的项目,大多涉及范围不会很大,网格数量不至于多到“算不动”。“收敛性差”大多也都是跟网格质量有关系:网格质量差,或索性网格不耦合。做模型时候,往往是需要在网格质量和数量之间取得平衡的。设置均匀的尺寸容易得到质量较高的网格,但是往往数量过于庞大,导致“算不动”。考虑计算的时间成本,过于控制网格数量,网格质量却往往很差,造成收敛困难。所以今天来写几条网格控制的小技巧,帮助大家处理网格。

1)保证耦合性。

耦合性的问题大家估计都听腻了,还是再絮叨一下。

模型中在不存在界面单元的时候,一般都是需要耦合的(当然也有二般的情况

3D单元的耦合,可以在划分网格前,对全部实体做“自动印刻”后再划分,通常可保网格耦合。

三维模型中的2D单元通常都是通过析取得到,可以实现自耦合。1D单元和2D、3D单元的耦合,一定要格外注意,注意在连接点的位置预留节点。例如基坑的内支撑在坑周上的支点,一般需要提前做交叉分割以便该位置能生成节点(参考视频:Midas基坑工程放坡、排桩、内支撑支护仿真模拟)

2)选合适的网格生成器。

通常,网格数量特别多,多到算不动的情况,常见于模型中的小块实体较多,尤其以小直径的圆柱体或其他弧面几何存在时,最影响网格数量。例如:一个常规有限域范围200m*200m*40m的模型,中间一个挖孔桩,用实体模拟,桩直径D=1.5m。

按照常规方式做网格:为保持形状,一个圆至少需要8个单元边围成。本例中桩身网格尺寸设置为0.4m,模型边界尺寸设置为4m。分别用混合网格和四面体网格处理:

【实体桩网格单元尺寸设置0.4m】

【整体网格,边界尺寸4m】

可见:相同的单元尺寸下,四面体网格生成器得到的单元数量更多,网格质量更好。(网格质量简单判断:三角形单元单元边夹角越接近60°质量越好,四边形单元越接近90°质量越好),所以,如果实体较碎,形状不规则的实体较多,模型本身网格质量难以控制,优先选择四面体网格。如果形状规则,优先选择混合网格。

3)切割几何,人为增加几何边界线

之前有次网课中讲到GTS NX生成3D网格的逻辑,是先生成边界面的2D单元,然后生成3D单元。

所以大家生成网格的时候,通常会建议你先撒种子(尺寸控制),撒下的种子就是边界面2D单元的尺寸。所以只要能控制好边界的尺寸,一般就可以保证网格不至于太离谱。必要时候,增加实体的边界线,可以自如控制网格过渡区。例如,上例中的模型,网格数量多的原因是,网格尺寸从0.4m到4m,尺寸变化大,网格过渡区的范围比较大,所以网格数量多。可以通过切割几何,人为增加几何边界线的方式继续优化。例如,增加一个切割,该切割面的位置可以适当考虑挖孔桩的影响范围。

【切割以增加内部几何边界线】

切割后的几何划分网格对比可见,增加一次简单的切割,四面体网格单元数量从236138个减少到107534个。从桩周网格分布来看,网格质量略有降低,但是整体基本保持一个节点连接6个单元。混合网格单元数量从96146个减少到36696个,分割后桩周的单元质量比分割前更优。

【切割前】             【切割后】

【切割前桩周网格】        【切割后桩周网格】

【分割前】           【分割后】

【分割前】    【分割后】

可见,通过分割实体,人为增加实体边界线的方式,对控制网格数量和质量是非常有效的方式

4)横纵设置不同尺寸。

如果更加关心内力结果,模型在某个方向上的节点需要加密,可以设置横纵不同尺寸。可以设置一个主加密方向的尺寸控制。例如,上例中的模型可以继续优化,环向设置0.2m尺寸,纵向设置2m尺寸,模型边界上设置4m。

【种子】

【桩身网格】

                                     【整体网格(单元数量55520)】         【桩周网格】

通过设置横纵不同的尺寸控制,可以得到疏密控制有度,质量又相对较好的网格。

省流总结:

1)首先保证网格是正确的,也即网格内部耦合;

2)根据几何特征,选择合适的网格生成器:如果实体较碎,形状不规则的实体较多,模型本身网格质量难以控制,优先选择四面体网格。如果形状规则,优先选择混合网格。

3)通过几何切割,人为增加几何边界线来控制网格过渡区域的大小,以达到控制网格数量的目的;

4)根据分析需求,设置横纵向不同的网格尺寸。

来看一个应用案例顶管上跨地铁区间,关心地铁区间的力和位移:

部分计算结果:

以上就是今天的内容了~~

欢迎拍砖~~

       

来源:工程数值仿真
网格处理控制
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首次发布时间:2023-03-24
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二小姐
硕士 Sleep and Dream
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