“仿真秀-MatDEM奖学金”国产优秀离散元仿真应用讲座开启
导读:经用户投票和专家评议,来自全国12位同学获得2022仿真秀-MatDEM奖学金,原计划在2023年1月举办获奖选手的“国产MatDEM离散元科研和工程案例应用”报告会将在3月8日至3月29日在仿真秀官网和APP线上举办。高性能离散元软件MatDEM由南京大学地球工程与工程学院刘春教授团队研发。它基于原创的矩阵离散元计算法,高性能离散元软件MatDEM实现了工程尺度的离散元数值分析,为地质和岩土工程技术创新贡献力量。 点击查看《 》自2018年5月发布以来,国产软件高性能矩阵离散元软件MatDEM得到了广大专家们的帮助和支持,已逐渐发展为高性能离散元分析平台。为促进国产软件在科研和工程中的应用,鼓励探索研究,仿真秀与高性能离散元软件MatDEM共同策划了多场专家学术应用讲座(点击观看支持回看),部分报告如下:国产仿真软件之光:我与MatDEM开发者并行搞科研 中国地质大学张艳杰博后《MatDEM盾构隧道收敛变形模拟》国产化趋势下!江西理工学子笃定的MatDEM学习之路
自2020年以来,仿真秀联合MatDEM特设立“仿真秀-MatDEM奖学金”,该奖学金面向使用MatDEM开展科学研究和工程应用的学生和科研人员。
2022仿真秀-MatDEM奖学金评选结果公布
仿真秀以分享知识传递价值,为仿真优质内容创作者赋能。自2023年3月8日起,仿真秀正式启动仿真秀—MatDEM奖学金获得者线上专题讲座,分享国产MatDEM离散元软件在科研和工程案例的应用。
其中长安大学马恩临博士报告《基于MatDEM黄土软弱地层浅埋地铁隧道塌方模拟》当前可以在仿真秀平台回看。近日南京水利科研院马登辉博士、辽宁工程技术大学硕士研究生朱永东和西南交通大学明杰博士将以获奖代表在“2022仿真秀-MatDEM奖学金”线上讲座作报告。
一等奖 马登辉
南京水利科学研究院 岩土工程 博三
研究内容:基于MatDEM的Clump功能开发了能够构建真实颗粒形状的功能,该方法能够基于输入的网格信息自动的进行搜索和建模,构建任意形状的离散元颗粒模型和结构体模型。本方法可简化非规则颗粒的构建过程,实现在MatDEM软件中研究颗粒形状对岩土体力学性质的影响。此外,对于非规则结构体模型的建立本方法也具有良好的效果。
研究成果:以第一作者的身份在《Marine Georesources & Geotechnology》上发表了一篇SCI论文。Denghui Ma, Xun Han, Yunfei Guan & Yi Tang (2022): Novel discrete element method algorithm for modeling real particle shapes, Marine Georesources & Geotechnology.
结构体模型
颗粒的自由下落计算
二等奖 朱永东
研究内容:以内蒙古元宝山露天煤矿内排土场为原型,进行相似物理试验,考虑实际非饱和浸润层,改进Green-Ampt降雨入渗模型并推导稳定性分析方程。借助离散元方法(MatDEM),构建降雨入渗、浅层滑坡模型并编写边坡安全系数判定算法,模拟内排土场降雨入渗致浅层滑坡的全过程,并从动力学角度探究浅层滑坡的破坏特征。结合探究动力响应规律的车辆激振模型研究动荷载和降雨共同作用下露天煤矿内排土场浅层滑坡机理。 研究成果:以第一作者的身份在《煤炭学报》上发表了论文,正在撰写辽宁工程技术大学硕士学位论文。朱永东,王雪冬,孙延峰,王翠,刘光伟.降雨条件下内排土场浅层破坏与运动特征[J/OL].煤炭学报:1-13[2022-11-27].
二等奖 明杰
研究内容:使用MatDEM软件,开展乱石包高速远程滑坡运动演化全过程的数值模拟研究,从细观角度进一步论证滑坡的流态化运动模式与摩擦热效应。该数值模拟结果与现场调查所得滑坡特征有较好的一致性,有助于滑体流态化运动过程和摩擦热现象的定量揭示,对高速远程滑坡运动学和动力学机制研究具有重要科学价值。 研究成果:在《岩石力学与工程学报》上发表论文。王玉峰,明杰,冯止依,程谦恭.乱石包高速远程滑坡流态化运动模式及摩擦热效应研究[J].岩石力学与工程学报,2022,41(S2):3174-3188. 三、基于MatDEM的真实形状颗粒建模方法
主讲嘉宾:马登辉 2022仿真秀-MatDEM奖学金一等奖
南京水利科学研究院岩土工程专业在读博士研究生。主要研究砂土微观结构特性,海上风电基础沉贯特性数值仿真等。发表SCI论文3篇,EI论文2篇;获得授权发明专利2项,授权软件著作1项。
《基于MatDEM的真实形状颗粒建模方法》讲座将概述真实颗粒建模的背景及意义,并介绍基于Matdem的真实颗粒建模建模方法和关键技术,展示提出的建模方法在离散元模拟中的应用,讨论建模方法的优劣性及未来改进思路,你可以学到:③ 基于该方法的数值仿真流程
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