新论文：利用无人机倾斜摄影测量提升城市震害可视化效果

一直以来，怎么才能组织一次有效的地震应急演习是一个老大难的问题。平时的应急疏散演习缺乏灾害的真实感，很容易流于形式，大家纷纷表示严肃不起来呀~

随着虚拟现实技术的蓬勃发展，通过计算机构建高真实感的虚拟灾害场景，在虚拟场景中体验灾害、模拟疏散或救援成为了地震应急演练的新选择。

说到灾害场景的真实感，好莱坞电影是高手。然而，电影侧重于人的感官刺 激，往往不能严谨地考虑灾害规律和致灾机理，导致“好看，但不中用”。

例如，电影《San Andreas》，中文名《末日崩塌》，描绘了美国加州San Andreas断层引发的超级地震的情景。下图展示了摩天大楼像散了架一般倒塌，画面很刺 激。但考虑到摩天大楼常见的结构形式和抗震要求，出现倒塌的概率其实并不高，而且即使倒塌也未必如画面中这般稀碎。

这么看来，怎么构建一个又要合理、有依据、还要有真实感的城市地震灾害情景，还真是挺值得思考的事儿。

我们使用倾斜摄影测量作为城市三维建模方案，结合建筑地震时程响应结果，实现一整个城市的地震情景可视化。

整套方案包括三个关键步骤：模型轻量化、建筑物单体化以及动态可视化。

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我们使用了一种叫做「倾斜摄影测量」的技术实现城市的自动化建模。一言以蔽之，就是从航拍图片中提取物体的几何信息。

但是，一个城市的航拍数据实在是太！多！了！一个8 k㎡的县城就有400 GB的航拍数据，光是建模就得一个来月，渲染起来电脑更是吃不消呀！

为此，我们提出了三个关键方法，以解决“卡脖子”的轻量化问题。

数据抽稀

我们发现，适当地降低一些航拍数据的密度，模型精度并不会有太大的影响，而且可以酌情去除一些城市边缘的数据。这样，大幅减少了要处理的数据量。

一台电脑的计算能力毕竟是有限的，那么多用几台呢？局域网内的计算机各自分工，数据吞吐能力强的主机负责分配任务、汇总数据，计算性能强大的节点负责三维建模、返回成果。建模效率将成倍提高。

对于城市级别的大模型，每栋建筑物的细部结构可以适当简化。通过使用较低的LOD，模型虽然简化了，但是从远处看并没有什么区别。经过对比，低LOD模型的三角面片数量仅是原来的5%，极大地减小了渲染的负荷

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我们采用清华大学陆新征教授提出的结构多自由度模型（MDOF model）对建筑群开展地震弹塑性时程分析。

该模型建模便捷、计算效率高，且经过实际震害的验证，具有较好的准确性，已经广泛应用在国内外多个城市的震害模拟中，包括北京、西安、太原、唐山以及美国旧金山湾区等。

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倾斜摄影模型本质上是由三角面片组成的，要让其中的建筑“动起来”，首先要将它们从整体模型中分离。分离之后就可以对建筑物单独操作啦。

由于震害分析采用的是层模型，需要将层的时程计算结果插值到三维建筑模型中。我们使用开源图形引擎OpenSceneGraph，利用Callback（回调）机制更新每一时刻建筑物的变形情况，让建筑物三维模型动了起来。

2008年5月12日，我国四川汶川发生了8.0级地震，北川羌族自治县为汶川大地震中受灾最严重的区域之一。新北川县城——永昌镇是“5·12”特大地震后唯一整体异地搬迁的县城。

我们利用本文方法实现了新北川县城的震害过程高真实度展示。

本研究提出了一种基于倾斜摄影测量技术的城市建筑群地震响应高真实感可视化方法，解决了城市地震安全应急演练中真实感灾害场景构建的关键问题，有助于提高人员的地震安全应急能力。