摘要:智能化生成式结构设计是智能建造的重要内容。现有设计方法效率不够高、且依赖具体设计人员经验,难以满足智能设计需求。生成对抗网络通过生成网络与判别网络的对抗学习,进而具备优异的高维数据特征提取和方案生成能力,与智能设计的经验学习和设计生成需求高度匹配。因此,本研究提出了生成对抗式智能化结构设计方法。初步解决了建筑图像生成结构设计、条件文本指导结构设计、力学原理增强结构设计、以及经验规则约束结构设计等关键难题。案例研究表明,该方法生成的结构方案水平接近人类专家水平,基本满足结构方案设计阶段需求,设计效率显著提升,且在其他结构体系智能化设计方面有进一步发展的空间。
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