洞见 | 人工智能在工程中的作用日益突出（下篇）

随着人工智能 (AI) 开始回答更多工程师的问题，工程师将更多地在他们提出的问题而不是他们提供的答案中显示其价值。对于创成式设计，您需要清楚地了解每个设计组件的作用，这样工程师才能够求得合适的解决方案。在没有单一解决方案的情况下，工程师必须善于在多个可行选项之间进行权衡。这些选择通常影响的不仅仅是单个组件，因此工程师必须在对整个系统有充分理解的情况下进行操作。

在本文的上篇中《洞见 | 人工智能在工程中的作用日益突出（上篇）》，我们探讨了创成式设计如何让工程师们制作出越来越出色的作品，在更短的时间内达到或超越预期。因此，工程师有更多的时间改进设计，而不是只关注零件，而是将系统作为一个整体来理解，并能够重新定义特定零件的要求以优化整体。

以沃尔沃的SuperTruck II动力总成设计为例。这种由美国能源部赞助的下一代动力总成，旨在大幅提高运输能力并减少燃料排放。在这个领域，前轴上的任何重量都会导致高昂的代价。前发动机支架（如下图所示）等组件是创成式重新设计的主要目标。

通过简单地将原始几何形状与创成式定义交换，沃尔沃工程师Kevin能够在不影响任何结构完整性的情况下减轻支架的重量（如下图所示）。这本身就是一项了不起的壮举，但Kevin想进一步推动设计。为了取得更多进展，他不得不重新考虑最初的设计问题。

凭借工程判断和直觉，他意识到发动机缸体上使用的螺栓模式使得发动机支架有了不必要的应力。Kevin决定需要设计一种新的配置来适当地缓解压力。因此，他重新设计了问题，完全改变了螺栓模式，最终生成了结构更合理的载荷路径。

这个最终设计可以在下面看到，它证明了熟练的工程师可以使用创成式设计出令人满意的结果。在这个案例中，人工智能没有替代Kevin的工作。相反，它给了Kevin所需的时间和信心，让他能够更清晰、更有创意地对问题做出反应。

在最好的情况下，人工智能（更具体地说，是创成式设计）将帮助您改进当前的流程和设计成果——而且总体而言时间更短。作为一项持续改进活动，人工智能可以让您在采用现有设计的基础上并根据您的需求对其进行优化。在新零件和现有零件的设计过程中，它可以作为宝贵的资产，对您已经完成的工作进行创新。

理想情况下，您采用的任何形式的由人工智能驱动的技术都将直接嵌入到您今天使用的工具中（就像在Creo中一样），而不是一个单独的应用程序，您还需要学习如何将文件从一个工具切换和移动到另一个工具。人工智能只是解决整体设计难题的一部分。它不会取代您现在设计的方式，但它可以改善您当前的设计，让您的流程一直迭代并保持领先地位。