研究生读计算电磁学是一种怎样的体验？

小生不才，智商欠缺学不来计算电磁学，我好像连麦克斯韦方程也是近来才看懂一点点的。

我们看一下知乎大神们的答案。

作者：李xx
来源：知乎

知乎上随便一搜又搜到了这个问题，回答还是那么少，不过也正常。一年前的现在我也是对自己以后的发展没有什么想法，但写了一年多的代码，也搞出了一些东西，我觉得还是有些东西可以讲一下的。

我是15年考研考进南京某985某国家重点实验室的，初试复试都还可以。初试结束后我一共发过两封邮件，表示想做CEM方向（当时只知道要写代码并且跟麦克斯韦方程组关系很大，恰巧这两样我都喜欢）。第一封给一个大老板，大佬过了十几天给我回信了，说他名额已满，建议赶快找其他老师。于是我又发了第二封邮件给现在的导师（我一直觉得同时给多个导师发邮件就像同时追多个女生，非常不厚道。另外我的初试成绩还是让我比较有底气的。），他说做CEM要写代码，很苦，我愿意去就去吧，我当然是答应了，虽然当时心里也有点纠结（就这么定下来了？）。复试结束我很顺利地成为了现在老板的学生。

研一上老板没给什么安排，说好好上课就行了，所以CEM那块我几乎没碰。等到研一下老板给了几篇文章和几本PDF的书让我精读，我要做的东西跟那些资料有关系。两三个月下来磕磕碰碰，感觉还是很抽象，是不是应该看下代码。当时听师兄说老板会给最基本的代码，到时候在上面修改扩展就可以。然后我就去问老板要代码了，结果老板说，你自己先写写看。

卧 槽，要我自己写矩量法？我当时连矩量法是什么还没完全搞懂，C++水平也停留在大一做的图书信息管理系统（一千行，有很多很多重复的代码）。但是我觉得我可以写出来。花了两个月时间，终于写出了EFIE的矩量法，patran网格数据转化，高斯积分，奇异性处理，求解器等等都是自己写的（也向老板和师兄请教了很多问题），又花了大半个月时间去调算RCS代码的bug。当时的成就感简直无法用语言形容。再后来我又把MFIE给补上了，OpenMP也开始慢慢用起来，写程序的技巧也积累得越来越多。自己写的代码，修改扩充起来特别方便。

再后来我就开始写快速算法了，先是完成了老板构想的一个快速算法，然后把ACA和MLFMA也都写了一遍，现在正在着手把MLFMA嵌入那个新的快速算法。硕士生愿意自己去实现一下MLFMA应该也是不多的吧。

随着代码行数的增加，我意识到我应该去重构下代码，并且借重构的机会尽量多使用C++的高级特性。现在的代码不算注释已经有15000行左右了（代码的复用率比较高，如果用复 制粘贴复 制搞个四五万行没问题），整个工程的框架我也觉得比较合理，抽象继承，模板，虚函数也都用在了该用的地方，该private都是private，能加const都加const，C++ 11的新特性我也用了一些。我是上个月才第一次看C++ Primer，之前都是有问题就百度。花了四五天过完Primer，里面涉及到的内容除了STL，其他六七成都碰过，那种感觉就像去看一篇介绍你方言音系的论文，十分流畅。

要说我做CEM做出了什么新名堂，其实也没有，那个新快速算法大部分的思想也是别人的。但是现在我至少已经入了矩量法的门，给我个新东西让我去做我也相信自己能做出来，让我去学FEM，FDTD我也不会害怕。最重要的是，所有的代码都是我自己写的，而且是用号称最难学的C++写出来的。现在的小手指也比以前灵活了，有没有灯光对我打字一点影响都没有（想当一个好码农，请先用回标准指法。coding时看键盘是非常非常非常影响思路的）。以后我应该不会读博，也不太可能从事CEM相关的工作，但是这一年多写程序给我的锻炼是谁也拿不走的财富。

最后总结下，如果你一不当心读了个CEM的硕士，并且对写程序不排斥，那就尽量多写点代码吧。写CEM算法不但锻炼你的coding能力，还锻炼你的严谨性，不管你以后从事什么工作，这都是有意义的经历。如果你对CEM爱得深沉并且家庭条件允许你这几年不赚钱，那就去读个博吧。我虽然很喜欢CEM和coding，但家里可等不了我博士熬出头了，今年秋招希望找个好工作吧。

欢迎做MoM的同行一起交流。

作者：一边学术一边艺术

来源：知乎

目前EDA国家很需要，企业也会陆续搞起来（华为最近就在招人），我觉得就业应该比以前好。此外，研究所对CEM和多物理仿真的需求也比较大。

从学术角度，先学好电磁理论（没有强大的数学物理基础，CEM基本学不好），学透一种算法（IE, FDTD, FEM中的某一个），把程序写好、写清楚、写高效，多向前辈请教。然后考虑研究下前沿的CEM问题及多物理问题，做些商业软件没有的solver或算起来不准或很慢的应用。否则，你的Solver有啥价值呢？当然能提出新的算法，速度或内存，有1个量级以上的的改善也是很好的，但不容易。最后，开源是趋势。看看CPC期刊，热门领域的开源软件，2年引用破100的实在是太多了。

CEM这一行关键是热爱，要有激 情，对建模过程的无比享受，对代码的灵感与敏锐要有，才能做得好。要不断学习，我的导师 Weng Cho Chew 教授快退休的年纪，还一直学量子力学、量子光学知识，并将CEM用到其中，开辟计算量子电磁这个新领域。他告诉我一句话：要在年轻时候尽量多的学习，因为老了就学的慢。就像下棋，一开始很精彩，后面就是残局。

与诸位共勉！

作者：匿名用户
来源：知乎

1、关于仿真软件。目前仿真软件的功能已经很强大，但在一个问题里大多只能使用单个求解器，很少有软件能做好两种算法的hybrid（据我有限的了解，HFSS15里有FEBI，但16里又没了；FEKO7.0里也有FEBI，这些都是频域的）。在实际的电磁仿真中，人们还是希望能够将多个求解器融合起来。另外，即使像CST这样功能强大的软件，对多核计算的支持也比较有限（96个核），要使用更多的核就要花数百万的钱升级。只要多与做应用的人交流，总能发现可以改进的地方。
2、关于学业规划。CEM虽然只是电磁场与波二级学科里面的一个小分支，但里面涉及的方法范围很广，知识体系完备、庞杂，在实际工作中说不定就要用到哪部分的内容（外行是默认搞CEM的对频域、时域、高频的算法都懂，熟悉有损介质格林函数、PML等）。所以为了日后事业发展，有必要把各种算法的基础打得扎实一些，横向拓宽知识面。对于自己研究的具体纵向课题，则需要及时跟导师沟通，跟进导师的想法。做学生的最容易困在公式的形式、coding的细节里，看不清要解决的问题和最终的目标，很容易自己把自己逼疯。
3、关于职业规划。这个还没相应的经验，但感觉电磁兼容是个很不错的领域，适合有算法背景+工程经验的同仁尝试。

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