如何快速评估两个射频器件级联的回波损耗RL？

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2， A参数相乘

但是这有个前提是级联网络的各个子网络的S参数是已知的。如果已知，我们直接把子网络的S参数封装到仿真模型里面，在ADS里面级联起来运行一下就得到了。也不用上面那些复杂的公式了。所以对于已知S参数的子网络，级联网络的S参数也是一定的。

但是在射频评估阶段，我们很难拿到所有子模块的S参数，并且有些子模块的S参数也有一定的波动性。这个时候快速评估就显得格外重要。

举个栗子，两个子模块的回波损耗 RL 要求都是18dB，那么级联网络的回波损耗 RL 会是多少呢？

因为在上文的计算中，我们不仅要知道S11 的值，还需要S21，S12 和S22 的值，显然这个例子是缺乏的，这样通常情况下，我们可以根据 统计方法给出一个合理的估计，也就是运用RSS（平方和根）的方法来计算。

RL1=-18dB

Γ1=10^(-18/20)=0.12589

RL2=-18dB

Γ2=10^(-18/20)=0.12589

那么 Γ3=sqrt（Γ1^2+Γ2^2）=0.178

RL3=20log（0.178）=-14.99dB

也就是说按照统计方法得到的这个级联网络的回波损耗是15dB。这个值的准确率还是蛮高的，同学们可以尝试一下。

那么最差会是多少呢？

RL worst=20log（Γ1+Γ2）=-11.979dB ≈-12dB。

这个12dB和子网络的18dB相差6dB。这就是最差会恶化 6dB 的原因，也就是20*log10（2）。

同理，按照上面的计算方法也可以评估两个不同RL模块级联的总RL，比如子模块1的RL是18dB，子模块2 的RL是10dB，那么级联网络RL的统计值就是13.2dB， 最差值是7.1dB。

这样计算对不？

最差是多少我们知道了，那么级联网络的RL最好能到多少呢？

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