红牛F1赛车的空气动力学仿真（图源：ansys.com）

流体力学微分方程的通用表达形式

Application of Artificial Intelligence in Computational Fluid Dynamics

目前基于AI推理的流场计算还有不少需要解决的问题，短期内AI推理不可能取代数值计算方法，成为CFD的主流模式。

不同AI模型的天气预报结果与实际气象数据对比（图源：deepmind‍‍.com）

设备控制逻辑的AI推理优化（图源：《Sloshing suppression with active controlled baffles through deep reinforcement learning-expert demonstrations-behavior cloning process》，《Physics of Fluids》期刊）

目前AI应用到CFD，无论企业界还是学界都有尝试，且有一些成功案例，例如DeepMind的天气预报。后续AI推理一定会逐渐完善，在更多领域并得到推广和商业化运用。

AI应用于通用CFD，目前主要受限于以下几个方面：

• CFD的历史数据不足或其质量较差，导致AI模型的训练质量不佳    

• 缺少具体场景中的AI模型选择标准，各类AI模型针对特定场景的优缺点不明确

• 部分CFD问题的理论不够完善，仿真结果不准确，AI推理更无从下手