前沿技术---基于云端的岩土数据管理
1 引言
岩土工程的第一步是进行岩土工程勘察，岩土工程勘察的目的是通过现场钻探、观察和测试以及实验室试验来获取岩土体的物理力学性质和地下水的性质，尽可能准确地确定：(1) 地层的性质和顺序；(2) 地下水位及腐蚀性；(3) 土和岩石的物理力学特性，如土的强度和压缩性，在此基础上给出合理的岩土工程设计和施工建议。典型的岩土工程勘察原始成果包括钻孔平面布置图、钻孔柱状图和剖面图以及岩土参数值统计。从上世纪80年代开始，随着个人计算机的发展，开始使用计算机绘制岩土工程勘察的成果图，于是产生了专门的岩土数据管理软件，例如gINT，Strater，LogPlot等。过去5年随着云计算和云存储技术的发展和成熟，使得岩土数据管理系统发生了巨大改变，即由原来的基于桌面数据库存储的独立软件逐渐过渡到基于云端的数据管理。本文介绍两个最新发展的产品：OpenGround和RSLog。
2 OpenGround
OpenGround是gINT的云端进化版。近日Bentley的子公司Seequent宣布从2023年1月1日起，gINT将逐渐退出历史舞台。gINT于1986年诞生，后来成为全球岩土工程勘察钻孔管理的标准软件，由于它的软件架构无法再适应现代操作系统以及不断增加的钻孔数据量，因此Seequent开始逐渐取消对gINT的支持，转而发展基于云端的OpenGround，OpenGround继承了gINT的内核。
3 RSLog
除了OpenGround之外，另一个基于云端的岩土数据管理系统是Rocscience的RSLog。RSLog的基本功能与OpenGround差不多，同时也可以导入gINT的数据。此外，RSLog可以直接把钻孔数据导入到Settle3中，从而可以快速定义土层和材料特性，不需要手动输入数据；RSLog也可以把现场测试数据，例如SPT值导入到Settle3项目中。RSLog的另一个特性是可以把剖面图直接导入到Slide2中进行边坡稳定性分析。Rocscience也正计划把把工程分析集成到RSLog中，例如SPT参数回归关系、砂土液化分析、承载力和沉降计算等。
4 结束语
基于云端的岩土数据管理对大规模的岩土工程勘察以及大公司来说非常受益。以前在现场获得的钻孔数据必须经过室内整理后才能发送给高级工程师或管理人员，使用云端管理技术，可以使室内和现场同步处理数据，能够实现更有效的沟通。
事实上，如果不考虑云端技术的架构，远程桌面连接也可以实现数据的同步处理，目前Windows 10和Windows11的专业版都可进行远程桌面连接。此外，一些第三方的软件如向日葵和teamviewer也可实现非常方便的远程桌面连接。
