DFN生成 | 断裂产状之分解法(disaggregate approach)
1 引言
离散断裂网络(DFN)【离散断裂网络[DFN.]FISH函数分类与解析(UDEC和3DEC)】模型使用统计分布描述不连续的特征，三个主要的构成要素分别为：断裂产状(orientation)【断裂产状(Fracture Orientation)的概率密度函数---Fisher分布】、断裂强度(Intensity)【断裂强度的不同测量方法(Different Measures of Fracture Intensity)】和断裂尺寸(Length)【岩体统计模型---对数正态分布(log-normal distribution)】。
近年来，DFN模拟在岩石工程稳定性分析中得到了广泛研究和应用，包括合成岩体SRM生成【中英文混合的段落相似度查询---Bonded Particle Model (BPM)】，露天矿边坡稳定性评估【深部露天矿边坡稳定性---迪亚维克钻石矿(Diavik Diamond Mine)】，岩体预处理(pre-conditioning)量化【水力压裂技术在崩落采矿中的最新应用(Hydraulic Fracturing)】，岩桥百分比估计【公众 号文章的自我聚合: 岩桥(Rock Bridge/Step-Path)】以及崩落采矿的岩石破碎估计【岩石破碎(Rock Fragmentation)的数值模拟(block fragment compute)】等。
DFN生成的主要软件有3DEC, UDEC, FLAC, PFC，Fracman和MoFrac，进行DFN研究的大学(仅加拿大)有UBC, SFU, Laurentian University, Queen's University 和 University of Toronto，使用DFN进行稳定性分析的采矿咨询公司主要有Fracman的开发者Golder Associates以及SRK Consulting。
本文讨论了DFN模型生成的第一要素断裂产状(fracture orientation)，着重讨论了断裂产状的分解法(disaggregate approach)。
2 分解法
节理系统的模拟有两种方法：集 合法(aggregate approach)和分解法(disaggregate approach)。集 合法把所有的节理模拟为一个组，对所有断裂应用相同的统计分布，而分解法是把所有的节理分为不同的组。边坡工程的试验结果显示，集 合法生成的DFN模型呈现出非常大的波动性，高估或低估了岩体重要的断裂属性，包括尺寸、强度和产状，导致边坡上形成的块体数量和体积很难代表现场真实状况((2018) Influence of Data Characterization Process on the Kinematic Stability Analysis of Engineered Rock Slopes)，因此岩石工程主要采用分解法建立DFN模型。分解法对每个断裂组(fracture set)的产状单独应用统计分布生成DFN模型，然后联合单独生成的组来获得断裂产状的整体表示。使用Dips(V8.013)确定断裂组，其变异性由Fisher分散系数"K"表示，较大的"K"值表示更紧密的集群。 3 统计分布
(7) Eliptical Fisher distribution 
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