报告简介
深度学习等人工智能技术依赖于海量的训练数据,存在泛化能力弱、可解释性差、可靠性差的缺点,在雷达智能感知等特殊领域应用仍具有挑战性。我们应充分考虑雷达工作原理的独特性和电磁散射机理的复杂性,从正问题出发,结合数据驱动的智能技术,实现模型和数据融合的雷正智能感知。语义信息是雷达智能感知的关键,我们提出发展面向雷达智能感知的语义电磁散射建模,在几何/物理建模和散射计算中采用以语义为中心的方法,在模型离散化和表征中维持目标语义要素,采用计算方法与语义兼容。报告介绍了多尺度混合散射建模和原子散射体字典等语义电磁散射的初步进展,以及基于语义模型的雷达目标识别方法。
报告PPT
专家简介
徐丰(1982–),复旦大学信息科学与工程学院教授、副院长,电磁波信息科学教育部重点实验室副主任。国家高层次人才计划入选者。2003年获东南大学学士学位,2008年获复旦大学博士学位。2008年至2013年先后任美国大气海洋局(NOAA)卫星应用研究中心博士后、美国宇航局(NASA)戈达德太空飞行中心/智能自动化公司研究科学家等。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、IEEE地球科学与遥感学会青年成就奖、国际无线电联盟青年科学家奖等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重大项目课题、优秀青年基金等。研究方向为电磁散射建模、雷达图像信息获取、微波视觉与物理智能。
编辑:贾兴
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