整车参数化—MDO优化流程—SUV减重

客户：

        该客户是一家领先的汽车OEM厂商，其产品线很丰富。

背景：

        消费者对燃油经济性标准的重视程度和期望值越来越高，从而推动全球汽车制造商优化其车辆平台，而不是仅仅考虑车辆的性能。必须通过全面平衡安全性、NVH和耐久性性能来达到燃油经济性标准。

挑战：

       客户希望减少其现有SUV产品线的重量（大量可行性方案可以投入到实际生产中），只需少量的重新设计或更改，而不会降低性能。

        客户联系底特律工程软件公司（DEP）进行开发，该项目的目标是针对白车身和底盘进行减重设计。

解决方案：

        整个项目由DEP工程师分为三个阶段：基准评估、网格参数化和优化。DEP工程师与客户工程师密切合作，参与整个项目。DEP团队开发的完整优化流程对客户来说是非常有价值的。

        在第一阶段，从白车身和底盘，共选择25个设计变量（形状和尺寸参数化），并设定为优化目标。

        第二阶段利用DEP-MeshWorks平台分别进行了碰撞和耐久性的有限元模型参数化。通过实验设计，共得到76种不同的输入变量组合。使用DEP-MeshWorks快速生成了76种设计组合模型，作为后续分析的输入。

        在最后阶段，统计碰撞和耐久分析结果，并生成Excel表，将详细设计变量值以及性能指标记录到表格里。该表用于优化分析的最终结果展示，同时确定了各项设计变量对整车性能的影响，供DEP工程师与客户工程师进行详细讨论。最后将综合评估各优化方案的可行性，确定最优方案。

结果：

        基于DEP-MeshWorks的优化方法有助于为现有的SUV平台减重约10千克。DEP-MeshWorks驱动的多学科设计优化方法已经成功地从整车扩展到其他各种子系统。

DEP MeshWorks的优势：

        多学科优化中MeshWorks能够快速生成庞大的DOE设计矩阵及模型，这是我们最关键的价值；这个CAE 优化流程程已成功运用在该客户两个早期车辆开发以及优化现有平台上。