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当计算机有了智能,这一代人将被淘汰

1年前浏览382

计算机很慢的年代其实很美好 

记得我第一次用的计算机是一台286计算机,DOS系统,硬盘只有32M,内存只有1M,这样的计算机只能做简单二维仿真计算,而且运行一遍还要消耗两个小时。我运行了程序,就可以去图书馆看书,两个小时后回来看结果。 

这只能运行几十个网格点的简单二维程序,什么也无法模拟。因此这个软件中充满了经验公式,将三维修正、粘性修正等等加入计算结果中。这些错综复杂的经验公式,成为我最初的噩梦,以我的能力恐怕一辈子也搞不清这团乱麻。 

当年要设置的东西层出不穷,而且无奇不有,不同部位有不同的粘性修正,不同方向有不同的三维修正,还有更多根本不知道要修正什么的修正公式。计算机完全仰仗我的正确设置才能够取得一个很凑合很简单的结果。

  

计算机慢的好处:

1.老师很有面子,只有老师有经验,知道如何使用。

2人的地位很高,计算机的地位很低,可以趾高气昂地批评计算机,没有人给你调参数,你能错到姥姥家。

3.空闲时间很多,计算机生产数据又慢又少,几十兆硬盘里的数据,轻松看完。 

计算机慢的坏处:

1.等待慢慢旋转的光标会逼疯你。 

对人的要求:

懂理论、懂公式、懂算法。

取得一个基本对头的计算结果是最重要的能力。 


计算机越快我们越忙

一年后导师花了一万多买了台486给我用,当时我一个月的伙食费只需要300多元。刚开始使用这台计算机可是把我坑苦了,我彻底被这台该死的计算机拴住了,还是那个软件,十分钟内就能算完,这个时间只够去趟厕所,那里也去不了。

为了从486计算机的手下解脱,我开始运行简单三维程序,这下好了,一个算例要几天才能结束,我又有时间去图书馆了。

  

计算机年年月月快速升级,我不是去做更多的简单二维仿真,而是从二维平面发展到三维立体,从静态三维发展到三维空间+一维时间的四维空间。从前那些三维修正、粘性修正都被抛到了垃圾堆。 

软件愈发复杂仿真的门槛越低,不需要多少知识,也不需要多少操作技巧,就可以取得丰富的正确或错误的结果。 

现在我使用并行计算机,计算机生成越来越多庞大的数据,数据的计量单位从兆M发展到G又发展到了T,这些数据包含的无穷信息等待着我去处理、分析、理解,计算机又逼得我没有上厕所的时间了。 

 

计算机快的好处:

1. 运行更复杂的软件,使用更多的网格,对人的依赖越来越小。

2. 取得数据太容易了,只有你想不到的没有你仿真不能做的,我们好像越来越伟大。 

计算机快的坏处:

1. 人的地位越来越,计算过程无法控制,计算结果看不明白,我们变成了伺候计算机的奴隶。

2. 因为忙于伺候计算机没有时间思考,我们在逐步失去思考的能力。 

对人的要求:

懂模型、懂数据、懂设计。

从庞大数据中取得信息转化为认识和计方法,成为最重要的能力。


人工智能成为终结者

摩尔定律:每隔18~24个月计算机的运算速度加倍、价格减半。

未来7年半到10年时间,运算速度到达32倍,价格为1/32。同样价值的计算机,以32倍的速度用32倍的并行完成工作,总运行能力为目前的1024倍。 

人工智能该出场了,他最初会以自动优化设计的面目出现,通过调整设计参数寻求最佳方案的工作会在第一时间被计算机取代。那时候仿真的运行空间是三维空间+一维时间+设计参数 

 

然后呢?更远的将来,计算机具有更为强大的运算能力,蜕变为可以自己学习、自我进化的设计工具。从一个遵循我们预定的流程,模拟我们的动作的幼儿,发展到自己从数据中学习,自己进化出机器思维模式的设计方法。 

当数据多到我们已经无法记忆、理解、总结,当计算机可以生产更多的数据,并且消化自己的数据,那一天计算机会站在无比宏伟的大数据的高山,看到我们永远无法想象的场景。 

天知道计算机的人工智能吞咽了大数据后,会从中琢磨出什么样的设计方案。正像阿尔法狗一出场就具有了人类无法理解的棋感,他赢了人类,也打破了机器只会死算、没有智商的认识,将我们认为人类独有的自主学习、提高认识的能力拉到了地平线。


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不远的未来 

未来人工智能将不是在我们设计的框架下寻找最优解,而是像一个淘气孩子用无意识的手指塑造你无法想象的造型。当人工智能成熟,也许我们会认为智商是定义机器不是定义人类的名词,正如当今速度、力量、精准是定义机器不是定义人类。 

那一天我们的位置何在?也许你认为,到时候转行就可以了,好像一条老的流水线被淘汰了,我们排着队换到一条新的流水线工作,不过是跟着大家慢慢适应呗。 

但是当人工智能来到,98%步入中年的设计员,永远无法成为人工智能+科研的参与者,只有等待新一代年轻人去引领。这与积累、勤奋甚至智商都无关,这是从流水线突然转到高速路,所有的玩法要从头而起,犹如李世石要从棋手变为围棋人工进化算法的推理者,其难度犹如重生。 

 

当火车开出站台的时候,不会回头拉上掉队的旅客。上次互联网出发时,我们刚好赶上了末班车,这次人工智能出发的时候,只有2%的人能够与下一代同行98%的这一代人将被留在车站。 

但是放心,世界这么大,生存的空间很多,如果你忽视人工智能的存在,十多年后也可以同我的老大爷一起晒着太阳吃着福利,痛骂这世界先被互联网搞乱,后被人工智能搞坏

 

世界丑恶是因为你看不到未来

世界美好是因为你看到了未来

来源:陆姐说
理论控制人工智能
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首次发布时间:2022-12-10
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