仿真老同志，拥有全世界的案例

法国鳄鱼高级成衣SS14时装秀，设计师Bureau Betak使用白钢网格创建，位于纽约市林肯中心

一、仿真的关键不是软件

在仿真刚刚起步的年代，你只要搞到什么软件，你就具备了什么能力。

软件就是手中的剑，一把削铁如泥的剑，可以让你走遍天下。软件就是当年的大哥大，举起大哥大秒变高富帅。

如今，软件满天飞，同类的软件已经让我们无从选择，计算机好像一个武器库，从简单的无粘一维到复杂的三维非定常，从传统的正交结构网格到最新的自动网格，从代数湍流模型到大涡模拟……

那个仗剑直行的年代已经过去，那个拥有软件就是拥有能力的时代已经老去。

今天我们比拼的是使用软件的手法。

二、读计算力学还是用案例

        从看地球仪到用导航

从前，我们阅读计算力学的教科书

理解很深入，但是无法想象具体如何操作。好像看着地球仪，心中有了世界，也不知道北京的二环在哪里。

如今，我们阅读Help

每个设置都看得很明白，但是点开菜单发现有无数种选择，根本不知道如何下手。好像看完北京市地图，记住了道路，但是出了门就转向。

将来，我们使用案例example

好像是地图导航，在软件迷宫般的菜单中，在无数岔道般的选择中，一步步指引着你如何寻找，如何选择。

软件的核心价值从提供仿真工具，转化到提供优秀的案例库。

不得不推荐CFD之道，这个公共号，一位“唐吉可德”+“愚公”的人物，每天编写各种仿真案例，供大家学习。他把自己的经验，用案例分享给大家，把他的大脑拷贝给世界。（不得不说，这也是一种长生不死的方法。）

一个CFD之道，远远不够，正如一个北京二环的地图导航，根本无法构成导航的市场。未来必然有千千万万个工程师，将自己的精心打磨好的案例，分享给全世界。

通过案例分享，每个人可以共享全世界调程序的经验。你不是一个人，你是共享全世界仿真大脑的超人。没有用过软件，不会阻挡你使用软件做仿真。

就像今天每一位司机都是认路的超人，到陌生的城市，在陌生的道路，熟悉得好像当地人。这个神奇的事情，已经一点都不神奇了。

在仿真行业发生这个神奇的事情之前，还有很艰难的积累过程。我们要去滚雪球，吸引工程师们来贡献案例，积累到多得吓人的案例，建立所有软件的“道路与方位”。

我们还要建立智能的检索方法，从你自己都说不明道不清的需求，识别出具体的案例。还要建立智能的导引方法，能够预感到你会犯什么错误，提前导引让你无法犯错。

我只是好奇，这个事情，将由谁最先打开，是软件业内的大腕，还是哪个不知名的互联网公司。

如今，认路已经不是司机的必要能力，将来，了解软件也不是CFD工程师必要的能力。你如果说不熟悉这个软件，必然旁边有人说一声，开个案例导引，还有什么不知道？

今天没有老司机，因为每个人了解的道路与全世界的道路导航一样多。

将来仿真也没有老同志，因为每个人拥有的知识与全世界的知识库一样多。

三、将要我们做什么

当你没有困难的时候，就是你失业的时候。

正如无人驾驶汽车将要替代司机。将来的将来，当知识共享成熟后，当仿真变得如此容易，自动仿真也将逐步取代仿真工程师。

那时候，还有仿真工程师这个行业吗？也许这个行业就消失了，大家都转行去做智能仿真方法，教计算机做仿真。

也许工程师逐步做更富有想象力的工作，从实际产品中识别出设计的重点，从仿真结果中想象产品设计的突破口。也许我们更需要艺术家指导仿真。

当你掌握了仿真的技巧，请不要自负，今天请你将这些经验，以案例的形式，分享给大家。未来请你学会给计算机当领导，决策仿真的目的和要求。

未来，你的能力不是会开车，

          而是知道去哪里。

未来，你的能力不是会仿真，

          而是知道要什么。