经济学告诉你，自助餐效应让仿真累死

？ 为什么仿真的活干不完

1. 每道菜分别付钱

2. 先点菜吃完后付钱

3. 自助餐

哪种情况会吃得最多？

哪种情况会吃得最少？

每道菜分别付钱，吃一顿饭你会做很多次选择，留下钱呢还是留下菜。每次选择你会理智地留下必须要的菜，不会要可有可无的菜，吃饱后更不会再要，所以吃得最少。

先点菜吃完后付钱，也许你会错误地估计了大家的食量，多点了几个菜，但是你不会故意多点，因为多点菜要付出更多的钱。

自助餐是钱数已经确定了，吃得越多感觉越赚。吃饭已经不是为了吃饭，而是将付出的钱赚回来。所以自助餐会吃得最多。

所以有人吃自助餐，宁可吃坏肚子也要吃回来本钱。

经济学告诉我们：

相对于获得，人们对损失更敏感。每道菜付钱，会选择少要菜避免损失。自助餐付完钱后，会用多吃去弥补损失。

仿真工程师就是老板的自助餐。付了你的工资，买了计算机，钱已经花出去了。

你多算一个状态，老板就赚回一点本钱，宁可让仿真算一堆垃圾，也要再多算一点。

如果你不拿工资，而是每个算例收一次费用。你的同事和你的老板都会觉得没有多少仿真好做。那些可做可不做，那些只为了出几张彩图的仿真，还是省了吧。

下次有人让你做仿真，你先问问他，如何需要他付出十万元，他还做这个仿真吗？

如果他觉得付出十万元做不值得，这个仿真就真的不值得做了。

做实验就不同了。很多实验要外包，每次做实验付钱的时候，都会让老板头脑凉爽一会。即使公司内部做实验，实验工程师已经付了工资，设备已经买了，但是做实验不免还要买点什么，花点小钱。也会让老板清醒一点。

好比自助餐中喝红酒如果要另外付钱，即使付很少的钱，也会让大多数人放弃，转而去多吃一点不用另外付钱的食品。

虽然仿真的成本已经不低于实验，但是仿真的自助餐效应，还是会引诱大家来享用过多的仿真。

？为什么自编软件很难好过商用软件

刘奶奶家产的牛奶

流水线生产的牛奶

你会选择哪个？

很多人会选择刘奶奶家产的牛奶，因为牛奶确实很新鲜，而且你相信刘奶奶的人品，不会加入添加剂。

但是喝刘奶奶的牛奶，你要承担风险。如果哪一天，无意中污染了牛奶桶，因为没有专门的检验设备，她不知道，你也不知道，也许就会中毒。没有添加剂，牛奶也很容易在运输路途中变质。

流水线生产的牛奶，维持稳定的质量。因为生产规模大，用得起最好的检验设备，运输车辆，反而更可靠。

所以我们要改进的是处理牛奶的流水线，而不是退回到刘奶奶家生产牛奶。

经济学告诉我们：

产品质量维持一个稳定的水平，让消费者建立牢固的信任感，就是一种优质的表现。

自编软件很难好过商用软件。

虽然你的水平远远高于商用软件那些垃圾，但是你没有商用软件强大的前处理、后处理包装，你没有商用软件被千万人反反复复使用的经验，你没有商用软件的专业团队做培训和咨询。

优秀的自编软件，即使内核比那些商用软件高级得多，也很难普及。

我们有一种偏见，用自己编的软件，就比使用商用软件高级。其实自编软件使用的人太少，更容易隐藏错误，而不自知。

比较安全的方法，平时喝锡纸盒装的牛奶。周末去刘奶奶家，照两张挤牛奶的照片发朋友圈。

比较合理的方法，平时使用商用软件做仿真，偶尔自编软件算个曲线，写申报书要些经费。

如果你要生产好牛奶，就要做产业化。如果你要做好软件，就要做商业化。

？ 为什么做好仿真要靠别人

1. 买个汉堡包

2. 买材料回家做个汉堡包

3. 种小麦、种菜、养猪，最后做个汉堡包

你会选择如何做？

你会倾向于直接买个汉堡包回去，因为你自己做汉堡包，花的时间成本会高于汉堡包的价格。要你从种麦子、种菜、养猪开始做汉堡包，这是发疯。今天也没有任何一个人有能力生产汉堡包需要的所有原料。

经济学告诉我们：

分工产生效益，社会发展方向是分工越来越细，协助越来越广泛。

为什么我们做好仿真的理想是这样的：

推导公式 — 提出模型 — 编写软件 — 画网格 — 实施计算 — 处理数据

我们忘却了，有教授可以推导公式、有研究员可以提出模型、有公司可以编写软件、有同行可以画网格、有同事可以实施计算、有公司可以处理数据。

没有做好仿真，不是我们能力不够全面，而是在最应当做好的那个环节，没有做到极致。

没有做好仿真，不是我们不够努力，而是不会整合社会资源为我们服务。

想想你有没有最擅长的能力，你有没有吸引别人与你合作的魅力。