如何从数据中读出内在规律
1 取得数据只是20%的工作
很多人认为，取得数据就是工作目的。实验的目的是测量数据。仿真的目的是计算数据。
往往用90%的时间获取数据，最后分析数据的时间不到10%，能够花这点时间分析数据，还是为了交总结报告，不得不写个结论。
如果你是个为设备按开机、为软件敲回车的机械手，这么做我很认可。
确实有很多人有意无意地把自己的工作简化为：
实验= 开机 - 等待 - 保存 - 交报告。
仿真= 回车 - 等待 - 保存 - 交报告。
如果这是你理想的工作状态，请你关闭这篇文章。
相信你是个有想法的人，你希望有一天变成火眼金星的专家，可以从繁杂的数据中看出端倪，从矛盾的现象中做出决策。
那么你取得数据只完成了20%的工作，真正80%的工作是从数据中读出规律。
这么说也是因为我老了，我做实验没有你装设备手劲大，我做仿真没有你画网格眼神好。我只好鼓吹你不要用你的手劲和眼神吃饭，而是靠经验和智慧吃饭。
2 改变分析套路 读取内在规律
我们常规分析数据的套路是对比各种状态的性能。
A B C D状态的速度对比图
A B C D状态的压力对比图
A B C D状态的X X 对比图
然后给出结论，A速度最快，B压力最高，C......
为了保险，结论中再补一条免责声明。因为测量系统的、仿真模型的、复杂大自然的不可预测的误差，以上数据有偏差，结论有待进一步研究。
这个套路太容易，很快会被最简单的人工智能取代。
建议你换个画图的套路。只画A状态的云图、矢量图、曲线、流线图、脉动图......
盯住这一个状态，给自己提出一百个为什么。
为什么流动会旋转？
为什么分布会均匀？
为什么温度会跳跃？
为什么是向左而不是向右？
为什么是增加而不是减小？
……
你先给个说法，给个有错误的说法。有个说法，再去一点点修正。追求一次找到正确规律太难，我是不敢挑战，总是从有错误的起点开始。
最聪明的专家，提出第一个说法也会错误百出，但是没有这第一个错误的说法，不会长出后来正确的规律。
然后你去看B、C、D状态的云图、矢量图、曲线、流线图、脉动图......
发现B状态和你刚才给的说法不匹配，你做点修改，得到可以同时解释A和B状态的说法。修改你的说法去解释更多的状态，就会更接近内在的规律。
直接给结论的省心套路：
速度 A、B、C、D
压力 A、B、C、D
组分 A、B、C、D
……
分析内在规律的动脑套路：
A 速度 压力 组分……
B 速度 压力 组分……
C 速度 压力 组分……
D 速度 压力 组分……
你想省心还是动脑，自己选吧。
3 设计个简单状态验证规律
工程真实状态往往太复杂，这里开个缝，那里拐个弯，这里来股气，那里喷把火，找到内在规律还是太难。
要想明白到底发生了什么，还要设计出特别简单的状态。先将外形简化为最干净的形状，取消一切缝隙、凸起。将状态简化为只有单个参数变化，可以不变的都不变，可以暂时忽略的现象都不考虑，把问题简化到很容易看懂。
能够剥离很多因素，取得单一因素的影响规律，这个叫本事。
所有因素一锅炒，取得很多因素一锅粥的复杂结果，这个叫工作量。
勤奋的人，做最简单的案例，取得可靠的规律。
懒惰的人，做最复杂的案例，取得数据交账。
简化你的问题，集中时间思考。这么干，还有什么问题你无法切入。
但是当个善于思考的人太难。
你不能算思考了多少工时，不能数思考了多少条内容，思考不能马上为你换来收益。别人会认为你没事干，有时间对着数据发呆，老板会认为你干活慢，不知道马上交数据。
这时候在考验你，你要看本月绩效的短期算法，还是看十年后发展的长期算法。
你的人生算法是？
短期算法：金钱>升职>智慧
长期算法：智慧>升职>金钱
想明白了，忘却什么老板说、同事说，该做什么做什么。
你会清楚地知道，什么事情你该无情地拒绝，什么事情你该无私地投入。
