不要忽略最重要的输入参数

达利

 最重要的输入参数是什么？

环境参数

几何参数

物性参数

……

以上都不是

最重要的输入参数：时间——给你多长时间。 

给你多长时间决定了你如何做仿真。交结果的deadline，不仅仅是可以吊死你的绳子，还是你丈量精准度的尺子。

当你准备用deadline上吊前，请想一想，老板给你deadline的时候，背后藏着的那句话，你听懂了吗？ 

当老板告诉你三年后要结果。

背后的话：完成一个高精度的仿真，使用的方法不仅仅完美无缺，还有所突破。 

当老板告诉你三个月要结果。

背后的话：完成一个国内平均水平的仿真，拿出去给专家看不至于丢人。 

当老板告诉你三周要结果。

背后的话：凑合算个结果，让你的下游专业有数据用，误差不要太大。 

当老板告诉你三天要结果。

背后的话：随便给个结果，保证数据不荒唐，误差大不叫事。

你去问老板，三天后要结果，是不是随便给个数就可以？老板说你不认真，三天后要给个准确的数。 

这就是你的不对了，老板为什么要替你承担责任。如果你三天后交付的结果，违背了牛顿三定律，出现了成为笑话的数据，老板如何饶得了你。如果三天后交付的结果，基本合理，只是不够准确，你只要淡淡地说一声，要准确的再给我三个月。 

什么价位买什么东西，多长时间交付什么结果。别人要个三天的仿真，你付出了三个月，品质不会高出多少，别人的怒气必然会高涨很多。

 为什么知道了做不到？

这个道理你很懂，但是看看今天你要做的这个仿真，你能按时完成吗？ 

你面临的问题是，你只会一种方法，用大约三个月的时间，用最常用的方法，勤勤恳恳地完成一个平均水平的仿真。 

这就是大家的悲剧。其实你不知道什么因素在浪费你的计算时间，不知道每个因素会带来多少误差，也不知道你遗漏了什么。 

面对无数个参数，你只有一个选择方法，将所有你能看到的因素，全部拉入仿真。面对无数种算法和模型，你也只有一种选择方法，选择师兄、同事、文献的套路。 

给你三年你不知道如何突破现有的方法，

给你三天你不知道如何优选现有的方法。 

说的更明白一些，无法适应多层次的设计需求，背后隐藏着一个天大的黑影。你对仿真没有懂到骨头里，你的学习就是重复别人的东西，相信印刷到纸面的就是正确，别人做过的就是正确。 

所以你只有一个套路，重复别人、重复自己、重复文献。

 也许你的知识太多了

其实你有学习能力，你往往脑子里记录了大量的案例，无数的公式。你们都比我有知识，只不过你误会了知识。 

知识不是告诉你，只能这么做。

知识要告诉你，还可以那样做。 

知识越多，你应当越可以突破常规，产生独有的方法。

但是我看到的情况是，你遇到新的想法，就会惊慌，哎呀，这个没见过。

要你快速完成仿真，你只敢减少网格，三维改为二维。你就不敢将流动简化，你不敢将多种组分设定为平均状态，你不敢将局部设定为无粘，你不敢将几何外形简化。 

你会惊讶地说，这不行啊，这样就不对了。

确实，这样就不对了，但是你必须明白这个“不对”能节约多少时间，同时带来多少误差？然后你再回答这个“不对”行不行？ 

你认真分析后发现，你只要小小地“不对”那么一点，就可以将三个月的时间缩短到三天，你还是不敢。从来没有听说这么做，文献上没见过，师兄没做过，这么做可以吗？ 

我要坚定地告诉你，完全可以。 

只要你认真思考，做一点测试，明确了误差的范围，就可以大胆地相信自己的方法可行。

但是你还不能迷信自己，迷信你的经验。今天你忽略了这个因素，明天这个因素也许恰恰是最重要的因素，你的经验正好让你失败。 

你建立了自己方法，其正确性，只此一次。下次你还是要老老实实，建立一个适合当时需求的方法。因为每一次仿真，目的有所不同，给你的时间也不同。你需要根据实际情况，重新做选择。 

你的积累不是现成的几套方法，而是对参数、对模型理解越来越深刻。无论需求如何变化，你都可以配置出最合理、最合适的方法。 

如今，最重要的不是知道了多少，而是思考了多少。