为什么算更多的数据反而失去了自主 权？
看着大家每天忙的不可开交，办公室里电话响成一片，“明天再不交数据，我就死你手上了”，“兄弟，我的计算机就没停过，没算完，我能怎么办？”
计算机的CPU跑得要冒火，算了一个状态接着算下一个状态，夜以继日地生产出多少个T的数据，还是赶不上进度。大家太忙了，只留下我一个闲人，不去算更多的数据，不去写更多的报告，也不去开更多的会议。我躲在角落里看数据，看完数据发呆，脑子不转了，干脆穿上外套，跑到办公楼外看玉兰花。记得我刚入职的时候，接到一个任务，计算一条阻力曲线，要求从0度到30度每隔0.5度算一个状态，这应当是61个状态。计算每个状态需要5小时，共需305小时才能算完。1、按照体力劳动干：每天工作12个小时，周末不休息，大约25天，可以完成工作。这么干，月底的绩效可能拿到一等，但是我将来拿退休金的时间会缩短几年，不划算。2、按照脑力劳动干：写一个自动运行的脚本，不让计算机休息，不用加班，13天也可以完成工作。这么干，工作量很大，又不会太累，比傻干强多了。首先做量级分析。找来类似物体的阻力数据。从0度到5度的阻力上升了20%，可以推断0.5度带来的变化量级为2%。我们行业还有个常识，这种阻力计算的误差大约为5%。计算0、0.5、1.0、1.5、…30度有什么意义？算出来角度增大带来的变化，有可能是误差的变化。量级分析告诉我，相邻状态的间隔，起码应该大于误差，只算0、2、4、6、…30度，这16个状态，就够了。你说，现在该满意了吧，从61个状态减少到16个状态，工作量砍到了膝盖。16个状态还是太多，我找到用数据的下家，问了两个问题。1、最常用的角度是多少度？
回答：大多数时候是4度左右，偶然范围会扩大到0度到8度。2、为什么要30度这么大的角度？
回答：是为了避免调试程序的时候超出范围，使用的时候不会有这么大角度。我终于明白，只需要0、2、4、8、16、30度这6个状态足够了。从61个状态减少到6个状态，砍到了脚脖子，我很满意，两天后交数据。还期待着下家感谢我，只给他6个状态，以后他用这6个状态做计算比用61个状态快捷得多，他应该很高兴。结果下家很生气，他找我来理论，为什么没有按照要求给他61个状态？我一开口解释，他就告诉我，这是工作态度的问题，要61个状态，就不能只给他6个状态。我悄悄用一分钟时间，把这6个状态的数据，插值到那个0.5度间隔的61个状态。当天还不敢交给下家，害怕他猜出来这么快给他数据，不是我一个个状态算出来的。你不要说这个故事教会你如何偷懒。关键点，这10天我在干什么？我在看数据，我把计算结果画出分布图、曲线图，反复对比。直到我看明白哪个部位是产生阻力的罪魁祸首，哪里开始产生阻力，哪些因素左右着阻力大小。我在调试算法，把我能改的都改一遍，看看我的数据是否靠谱。10天后，我不是交付了一套数据，而是掌握了一套算法。这就是我一直保持到今天的工作方法。永远不花时间充工作量，永远有时间看数据。你会说，只有陆姐可以这么做，因为陆姐已经老得怎么干大家都接受。别人不算完这61个状态，会被批评干活不认真；别人花时间看数据，会被认为闲得发慌，工作量不饱满。然而，如果你没有时间看数据，算对了不知道为什么对；算错了，只能重新再算一整套。心中没有底，大家就会像无头苍蝇一样，惊慌地要你尝试各种不靠谱的算法，要你算更多、更多的数据，你就更没有时间看数据，更没有资格决定自己如何工作。用最少的时间完成手头的工作，用这点时间提升能力。有了能力，才有机会摆脱被催命的恶性循环，获得你的自主 权。如果你用一天干完就浪费了半天，
节约出时间，去思考、去提升能力、去获得你的自主 权。著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2022-12-10
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