GPU网格化是Simversus v1.3的重磅功能,首次实现了产品级基于GPU并行的网格生成功能。基于先进的算法研究成果,充分运用GPU大规模并行计算的优势,大幅提升网格化的处理速度,减少整体运行等待时间,并提升产品流畅度,减少卡顿。
那么GPU网格化给Simversus带来的提升到底有多大呢,让我们通过数据对比来直观地感受一下吧!
我们对多个模型进行网格化测试,分别测试其在不同网格单元数量下的GPU和CPU运算时长,选取其中四个模型,结果如下:
可以看到,对于被测模型,GPU网格化全部用时更短。而且,随着网格复杂度的提高,GPU网格化的性能优势更大。在网格单元数达到1000万时,加速比达到了28.6。
GPU网格化功能的上线,大幅缩短了整体仿真流程的操作时间,拥有更加流畅的产品体验,让随时随地的仿真计算成为可能。