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重磅功能放送 | GPU网格化

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GPU网格化是Simversus v1.3的重磅功能,首次实现了产品级基于GPU并行的网格生成功能。基于先进的算法研究成果,充分运用GPU大规模并行计算的优势,大幅提升网格化的处理速度,减少整体运行等待时间,并提升产品流畅度,减少卡顿。

那么GPU网格化给Simversus带来的提升到底有多大呢,让我们通过数据对比来直观地感受一下吧!

我们对多个模型进行网格化测试,分别测试其在不同网格单元数量下的GPU和CPU运算时长,选取其中四个模型,结果如下:

模型1 网格化.jpeg模型2 网格化.jpeg模型3 网格化.jpeg模型4 网格化.jpeg

可以看到,对于被测模型,GPU网格化全部用时更短。而且,随着网格复杂度的提高,GPU网格化的性能优势更大。在网格单元数达到1000万时,加速比达到了28.6。


GPU网格化功能的上线,大幅缩短了整体仿真流程的操作时间,拥有更加流畅的产品体验,让随时随地的仿真计算成为可能。


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首次发布时间:2022-12-06
最近编辑:1年前
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