手把手教你用HFSS设计天线

天线的任务是将导行波变换为向空间定向辐射的电磁波，或将在空间传播的电磁波变为微波设备中的导行波，因此天线有两个基本作用：

一个是有效地辐射或接收电磁波, 另一个是把无线电波能量转换为导行波能量。

天线是发射和接收电磁波的一个重要的无线电设备。

天线辐射的原理：当导线上有交变电流通过时，就可以发生电磁波的辐射，辐射的能力与导线的长度和形状有关。

若两条导线距离很近，电场被束缚在两条导线之间，那么辐射很微弱。

若将两条导线张开，电场就散播在周围的空间内，那么辐射增强。

当导线的长度L远小于波长λ时，辐射很微弱；当导线的长度L增大到可与波长λ相比拟时，导线上的电流将大大增加，因而就能形成较强的辐射。

辐射的基本单元有电基本振子和磁基本振子。

共有三种求解类型，分别是模式驱动求解（Driven Modal）、终端驱动求解（Driven Terminal）和本征求解（Eigenmode）。

使用HFSS进行天线设计时，可以选择模式驱动求解类型（Driven Modal）或者终端驱动求解类型（Driven Terminal）。

模式驱动求解类型是根据导波模式的入射和反射功率来计算S参数矩阵的解，终端驱动求解类型是根据传输线终端的电压和电流来计算S参数矩阵的解。

根据天线的初始尺寸和结构，在HFSS模型窗口中创建出天线的HFSS参数化设计模型。另外HFSS也可以直接导入AutoCAD、Pro/E等第三方软件创建的结构模型。

在HFSS中，导体结构一般设定为理想导体边界条件（PrefectE）或者有限导体边界条件。使用HFSS设计天线时，还必须在辐射体的外侧正确设置辐射便捷条件或则理想匹配层（PMI）边界条件，这样HFSS才可以计算天线的远场区。

HFSS中定义了许多种边界条件类型，分别是理想导体边界条件（Perfect E）、理想磁边界条件（Perfect H）、有限导体边界条件（Finite Conductivity）、辐射边界条件（Radiation）、对称边界条件（Symmetry）、阻抗边界条件（Impedance）、集总RLC边界条件（Lumped RLC）、无限地平面（Infinite Ground Plane）、主从边界条件（Master and Slave）、理想匹配层（PML）和分层阻抗边界条件（Layered Impedance）。天线设计中，最常用的边界条件是理想导体边界条件（Perfect E）、有限导体边界条件Finite Conductivity）、辐射边界条件（Radiation）和理想匹配层（PML）。

a. 理想导体边界条件

在HFSS中，任何与背景相关联的物体表面以及材质为理想电导体（Pec）的物体表面都会被自动设置为理想导体边界。这种边界条件的电场矢量（E-Field）垂直于物体表面。

b. 有限导体边界条件

实际天线结构的导体部分通常都是使用良导体，如金属铜。使用有限导体边界，可以实现把一个平面的边界条件设置为金属铜、金属铝等良导体。

c. 辐射边界条件

辐射边界条件也称为吸收边界条件（Absorbing Boundary Condition, ABC）,用于模拟开放的有限空间。系统在辐射边界处吸收了电磁波，本质上可以把边界看成是延伸到空间无限远。

在使用HFSS进行天线设计时，必须定义辐射边界条件或者理想匹配层，用以模拟开放的自由空间。在设计中只有定义了辐射边界条件或者辐射匹配层，软件才会自动分析计算天线的远区场。

使用辐射边界条件作为自由空间的近似，这种近似的准确程度取决于波的传播方向和辐射边界表面之间的态度，以及辐射体与边界表面之间的距离。若用θ表示波的传播方向和辐射边界表面的之间的角度，当波的传播方向与辐射边界表面正交，即θ=0°时，电磁能量几乎全部被边界吸收，反射系数最小，此时，仿真计算结果最准确；当波的传播方向与辐射边界表面平行，即θ=90°时，电磁能量几乎全部被辐射边界反射回去，此时仿真计算结果的准确度最差。当辐射边界和偶极子天线之间的距离大于λ/4时，回波损耗S11分析结果基本一致，不再有大的波动。

d. 理想匹配层（PML）

在天线设计中，除了可以使用辐射边界条件来模拟开放的自由空间之外，也可以选择使用理想匹配层来模拟开放的自由空间。

理想匹配层（Perfectly Matched Layers, PMI）是能够完全吸收入射电磁波的假想的各项异性材料边界，其有两种典型的应用，一是用于外场问题中的自由空间截断，二是用于导波问题中的吸收负载。对于自由空间截断的情况，PML表面能够完全吸收入射来的电磁波，其作用类似于辐射边界条件。和辐射边界条件相比，理想匹配层由于能够完全吸收入射的电磁波，零反射，因此计算结果更精确。另外，理想匹配层表面可以距离辐射体更近，差不多1/10个波长即可，而辐射边界条件和辐射体之间的距离一般需要大于1/4个工作波长。

在HFSS中，激励是一种定义在三维物体表面或者二维平面物体上的激励源，这种激励源可以是电磁场、电压源、电流源或者电荷源。

HFSS中定义了多种激励方式，主要有波端口激励（Wave Port）、集总端口激励（Lumped Port）、Floquet端口激励（Floquet Port）、入射波激励（Incident Wave）、电压源激励（Voltage Source）、电流源激励（Current Source）和磁偏置激励（Magnetic Bias）。

天线必须通过传输线或者波导传输信号，天线与传输线或者波导的连接处即为馈电面或者称为激励端口。天线设计中馈电面的激励方式主要有两种，分别是波端口激励（Wave Port）和集总端口激励（Lumped Port）。

其中，如果端口平面与背景相接触，激励方式需要设置为波端口激励；如果端口平面在模型内部，激励方式则需要设置为集总端口激励。

a.波端口激励

与背景接触到的端口平面需要设置为波端口激励。在设置波端口激励是，需要设置积分校准线（模式驱动求解类型）或终端线（终端驱动求解模式）、S参数归一化阻抗值和端口平移距离等信息。

对于模式驱动求解类型，在设置波端口激励方式时，需要设定端口的积分线（Integration Line）。设定积分线的目的有两个，一是确定电场的方向，积分线的箭头指向即为电场的正方向；二是设定端口电压的积分路径，用于计算端口电压等参数。

对于终端驱动求解类型而言，在设置波端口激励方式时需要设定端口的终端线（Terminal Line），通过终端线上的节点电流和电压来计算端口的阻抗和S参数矩阵。

b.集总端口激励

集总端口激励（Lumped Port）类似于传统的波端口激励，与波端口激励不同的是集总端口激励需要设置在物体模型内部，且用户必须设定端口阻抗。集总端口直接在端口处计算S参数，设定的端口阻抗为集总端口上S参数的参考阻抗。集总端口不能进行端口平移操作。

集总端口的设置和波端口类似，需要设置积分线（模式驱动求解类型）或终端线（终端驱动求解类型）以及端口阻抗。与波端口激励不同的是，集总端口边缘没有与导体或其他端口相触的部分，默认边界条件是理想磁边界（Perfect H），因此不存在电场耦合到波端口边缘影响传输线特性的问题。对于 微带线、带状线等半开放类的结构，集总端口平面的大小只需与微带线或带状线的宽度相同即可。

HFSS软件采用自适应网络剖分技术，根据用户设置的误差标准，自动生成精准、有效的网络来分析物体模型的电磁特性。HFSS基本的求解参数包括求解频率、自适应网络剖分的最大迭代次数和收敛误差。如果需要进行扫频分析，还需要设置扫频类型和扫频范围。

a.求解设置

求解频率通常设定为天线的中心工作频率。

b.扫频设置

在天线设计中通常还需要查看天线的频率特性，比如天线的驻波比随频率的变化。此时就需要添加扫频分析项，设置扫频类型和扫频范围。HFSS中总共有三种扫频类型，分别是快速扫频（Fast）、离散扫频（Discrete）、和插值扫频（Interpolating）。其中。天线设计多选择快速扫频或者插值扫频。

上述操作完成后，即创建好天线模型，正确设置了边界条件、激励方式和求解参数，即可执行求解分析操作命令来运行仿真计算。整个仿真计算由HFSS软件自动完成，不需要用户干预。分析完成后，如果结构不收敛，则需要重新设置求解参数；如果结果收敛，则说明计算结果达到了设定的精度要求。

求解分析完成后，在数据后处理部分可以查看HFSS分析出的天线的各项性能参数，如回波损耗S11、电压驻波比VSWR、输入阻抗、天线方向图、轴比和电流分布等。如果仿真计算的天线性能满足设计要求，那么已经完成了天线的仿真设计，此时可以着手制作、调试实际的天线了。如果仿真计算的天线性能未能达到设计要求，那么还需要使用HFSS的参数扫描分析功能或者优化设计功能，进行参数扫描分析和优化分析。

Optimetries是集成在HFSS中的设计优化模块，该模块通过自动分析设计参数的变化对求解结果的影响，实现参数扫描分析（Parametric）、优化设计（Optimization）、调谐分析（Tuning）、灵敏度分析（Sensitivity）和统计分析（Statistical）等功能。

如果前面的分析结果未达到设计要求，那么还需要使用Optimetrics模块的参数扫描分析功能和优化设计功能来优化天线的结构尺寸，以找到满足设计要求的天线尺寸。

a.参数扫描分析

参数扫描分析功能用来分析天线的性能随着指定变量的变化而变化的关系，在优化设计前一般使用参数扫描分析功能来确定被优化变量的合理变化区间。使用参数扫描分析功能，首先需要添加一个或则多个扫描变量。

b.优化设计

     优化设计是指HFSS在一定的约束条件下根据待定的优化算法对设计的某些参数进行调整，从所有可能的设计变化中寻找一个满足设计要求的值。在进行优化设计时，首先需要明确设计要求或设计目标，然后用户根据设计要求定义设计变量、创建参数化的初设结构模型（Nominal Design）、构造目标含糊，最后指定优化算法进行优化。

Optimizer下拉列表框用于优化算法，其下拉列表中共有5种优化算法可供选择，分别是非线性顺序编程算法（Sequential Nonlinear Programming，SNLP）、混合整数非线性顺序编程算法（Sequential Mixed-Integer Nonlinear Programming，SMINLP）、拟牛顿法（Quasi Newton）、模式搜索法（Pattern Search）和遗传算法（Genetic Algorithm）。在多数情况下，建议用户选择拟牛顿法或者SNLP优化算法。