秋招上岸攻略|就职某为的我是如何拿到大厂offer的？

     时间很快就到了研二下，导师也明确告诉我们不准去实习，这时找工作对我来说就是一件比较棘手的事情了，首先我的做内容是计算机视觉，其次我没有论文，再者我没有实习，所以想走专业对口的方式进大厂几乎不可能。我还是沿袭了我当时本科找工作的思路，分析了我的优劣势，然后确定工作方向和求职范围，最后确定应聘策略。    

优劣势分析  

如果我紧跟我的专业不放，那么我的应聘岗位是视觉算法工程师一类的工作，而我在读研过程中所做的项目，分布杂乱，从大数据、目标检测、轻量化、小目标、人脸识别等等都有，这也导致我广而不精，基础并不扎实，再上中厂以上的限制，就当时条件来说，失败的概率要远高于成功的概率。而我一直是计算机专业，对开发语言相对来说还比较熟悉，再加上我在之前学过计算机系统基础、分布式系统、大数据等课程，这对我理解大数据技术有较大的帮助，因此我决定将求职方向转向大数据开发。另外，将这两年的项目开发工作抽象成开发经验，对我来说也是一个较大助益点。     

求职范围

根据我所确定的求职方向和当前条件，最后将应聘公司锁定在了6家大厂+3家外企。 

应聘策略

开发工作的敲门砖还是算法题，因此我首先规划了leetcode的刷题策略，即中等题为主，困难题为辅，全面覆盖数组链表、二叉树、图、排序、动规和贪心等；然后就是简历中的技术装饰，因为我找的是大数据开发，所以我找了上届的学长确定了大数据开发的技术栈，包括关系型数据库、缓存数据库、大数据语言、实时和离线大数据处理框架、java技术栈以及常见编程语言等；接着是确定写进简历中的项目，项目不能和求职方向完全没关系，项目要能有阐述的空间，项目有能够衡量的效果和价值；最后将上述内容整理后往简历上写（这里推荐超级简历），当写完后对简历进行美化。美化策略主要在技术部分和项目部分，技术部分所列举的技术一定得是自己会的，至少有了解的，并且按照类型和了解程度进行分类列举，最有把握的技术可以附上一定数据进行展示（比如阅读了多少行源码、向社区贡献了多少代码等）。项目部分要有详有略，项目背景及需求要简单明了，对于项目困难点以及你的贡献要详细说明（但也别说太多，留给面试官询问的空间），项目的结果和价值要以数据的方式进行呈现。    

     愿诸君时运昌隆，前程似锦。