运用能量误差进行结果评判和分析的改进

在上一篇《MeshFree中的能量误差分析(一)》中，介绍了能量误差分析输出结果各数据的意义以及它们之间的相互关系。今天这篇文章将介绍如何运用得到能量误差分析数据进行结果的评判以及分析的改进。

我们可以用[归一化总误差]这个值来进行结果的评价，通过归一化总误差，判断结构化网格密度是否足够，结构化网格越密，归一化总误差越小。一般地，为了提高结果的可信度，[归一化总误差]应控制在10%以内，至少也要控制在15%以内。

下面我们用一个模型来说明，当[归一化总误差]大于15%，如何调整结构化网格尺寸，使得[归一化总误差]在15%以下。

图1 某结构强度分析

某结构(如图1)进行强度分析时，采用自动结构化网格尺寸，使用内存设置为1G。计算后归一化总误差是16.9%，超出了规定，如图2所示，因此需要提高结构化网格的密度，共有三种方法：

                   图2 某产品能量误差分析

第一种方法：当整个模型使用自动网格尺寸时，调整总体控制中的内存使用大小。

图3 调整使用内存

在本例中，将使用内存调整为4G，如图3，此时的能量误差分析结果如下图。此时的归一化总误差已从16.9%降为12.5%，如图4。

             图4 调整内存使用大小后能量误差

第二种方法：当整个模型都使用用户自定义网格时，可输入较小数值的整个模型的结构化网格尺寸。

图5 自定义结构化网格尺寸

如图5所示，自定义整体模型的结构化网格尺寸，为12mm，使用内存保持为1G，此时能量误差结果如图6所示，归一化总误差已从16.9%降为12.5%。

图6 调整整体结构化网格尺寸后的能量误差

第三种方法：对于能量百分比和能量误差百分比比较大的部件，调整其结构化网格尺寸的大小。从图6可以看到，体(1190)的能量百分比和能量误差百分比都比较大，我们可以在模型窗口或者视图窗口选择这个部件，对这个部件单独进行结构化网格尺寸设置。方法二是对整个模型进行结构化网格尺寸设置，与方法二相比，对部分零部件进行结构化网格尺寸设置的好处是可以减少计算规模。

图7 定义体(1190)的结构化网格尺寸

如图7所示，自定义体(1190)的结构化网格尺寸，为10mm，使用内存保持为1G，此时能量误差结果如图8所示，归一化总误差已从16.9%降为12.4%。

图8 调整体(1190)结构化网格尺寸后的能量误差

本次的内容就说到这里，想必大家都清楚了吧！