试验模态和有限元模态相关性分析

我们可以通过相关性分析，对有限元模型进行修正，以便获得准确的结果。修正的有限元模型可进一步应用于其他类型的分析，比如瞬态响应分析、频率响应分析等。

在有限元模型与试验结果的相关性分析当中，有振型MAC、MXO分析。

模态置信准则MAC(modal assurance criterion)广泛应用于有限元模型与试验模型的模态相似性判断，MAC的值介于0到1之间，值为1表示两个模态振型向量是相似的，两者存在倍数关系，其数学表达式如下：

模态交叉正交MXO (modal cross orthogonality)表示分析模态和试验模态之间的独立性或者正交性。系统的模态矩阵是关于质量矩阵正交的，如果模型振型经过归一化处理，那么每一阶模态振型关于质量矩阵的正交检查的值为1，任意两个模态振型相对于质量矩阵的正交检查的值为0。对于有限元模型和试验模型的模态振型(归一化处理)，如果MXO的值为1，说明两个模态振型向量是相似的，两者也存在倍数关系，其数学表达式如下：

来源：midas机械部落