频响函数的估计方法

因而人们提出各种估计方法，用于从实际测量的输入和输出信号出发估计出[H(k)]。频响函数估计，至少需有一个参考通道和一个响应通道

最常用的是H1估计，它假定输入信号中没有噪声，从而认为所有X(k)的测量都是精确的。

如果输入信号中存在噪声，那么H1估计得到的是FRF低估值。反 共振区的H1估计优于共振区的H1估计。 

在各输入信号之间不相关情况下，H1估计得到最佳的结果。

作为替换，可以采用H2估计。假定输出信号中都没有噪声，所以Y(k)值的测量都是精确的。

如果输出信号中存在噪声，那么H2估计得到的是FRF的高估计。其对共振区的估计优于反 共振区的估计。 

这种估计只有在单输出情况下才能计算。

Hv估计得到FRF的最佳总体估计，它假定输入和输出都有噪声，所以需要比其他两个更多的计算时间。 

它在共振区的估计接近于H2估计，而在反 共振区的估计则接近于H1估计。 

根据实际系统，进行频响函数估计选择，可以使得获得结果更准确。