科技前线 | 数据迁移的新思路

数据迁移经常给项目带来风险。这主要是由于迁移工作流程所固有的挑战。在Kalypso（一家罗克韦尔自动化公司的下属公司），我们经常需要从几十年前的旧系统中转移数据，这些系统文档很少，只有少数关键员工对其有所了解。此外，随着时间的推移，这些系统很有可能包含不一致或不充分的属性，从而使数据模型尤其复杂。最后，即使在组织开始数据迁移之后，随着每天创建新数据，情况也会发生变化。如果有任何细微的数据被遗漏，或者数据被错误地移动，就可能会妨碍其他人的日常工作。

成功的数据迁移使组织的数据不再孤立和分散，同时可以提高其数据质量。这样还可以减少重复的活动，这些活动通常与单个任务或流程中使用的多个系统相关联，从而提高了整体生产率。更重要的是，成功的数据迁移不会中断现有业务流程。

将业务数据从一个系统转移到另一个系统和搬到新家之间有许多相似之处。在任何一种情况下，你需要做的第一件事就是打包，或找出你的财产。在数据提取阶段，您的企业可以雇佣专业的数据搬运工来识别和打包所有必要的和相关的数据，这些数据将在以后进行移动。然而，需要注意的是，您的业务应该只提取它需要的数据，因此，在准备移动时，您必须确定哪些信息不再需要，哪些数据可以弃用或清理。这样做将有利于您的业务和您的最终用户，因为它使您的系统摆脱了可能导致以后效率低下的不准确或过时的信息。当使用旧的系统或数据时，这些决定可能会很难做出。某些信息集拥有的元数据可能有限且各异，从而使迁移更加复杂。

当您提取数据时，可以对其进行索引或分类，从而使以后的搜索和查找变得更加容易。与此相比，当某些盒子包装好后，您可能会给它们贴上标签，以便以后更容易找到和打开包装。旧照片或文档等人工数据通常没有任何属性，也没有系统来管理其中网络驱动器上的位置，如果释放掉这些数据，对互联的企业来说更加有用和有价值。

与为新系统转换数据同样重要的是要知道数据迁移到新系统后将如何使用，而不仅仅是知道存储在哪里。对于企业来说，在应用新系统时，通过需要对复杂或冗余的流程进行简化和标准化。在这种情况下，可能需要转换数据以适应新的系统和工作方式。每个细微的数据都很重要，新的系统需要针对性地进行设计。在某些情况下，数据可能不容易适应当前存在的新系统或流程，需要进行转换。就像你搬到一个新家时，需要重新考虑一下新家的设计平面图。当你评估你的新房间时，你可能想要换掉一些家具或用一些新的小件家具来装饰你的房间。

我们经常被问及是什么因素使数据迁移变得复杂，尤其是在数据量方面。在某种程度上，迁移一百万张相同类型的图纸是相当简单的。相比之下，迁移1000个不同类型的1000个图纸要困难得多。我们可能必须转换大部分数据以适应目标系统，所需的转换数量是决定工作量的关键因素。此外，一些对象类型比其他类型需要更多的付出才能迁移成功。例如，迁移一组文档要比移动一组CAD数据、一组零件和带有其他对象链接的文档甚至外部文件简单得多。最后，我们必须考虑在新系统中需要多少数据集的历史记录。由于会增加复杂性，不建议迁移任何对象的完整历史记录，除非在极少数情况下不得不如此。

在较大的系统中，可以将数据集进行拆分并以碎片的方式进行移动。这也是一个很困难的过程，因此这意味着数据必须在至少两个系统中存在一段时间。然而，这样做可以对大型数据进行迁移，因为试图一次性迁移组织的所有数据可能需要数年时间。

今天是搬家日！数据迁移过程的最后阶段的目标是将新转换的数据加载到您的目标系统中。为了确保在移动当天不会发生任何意外，Kalypso公司的数据迁移专家在预演过程中已经移动了所有数据3-4次。对于这个过程的每次迭代，Kalypso都会捕获特定的条件判断规则，这些规则规定了数据存储的位置。理想情况下，每项数据都有位置存储，但事实往往并非如此。您可能需要从一个与目标系统的数据模型不一致的系统迁移。例如，在Windchill中，一个部件的多个修订版本的名称和编号可能相同。而在其他系统中，每个修订版名称和/或编号可能不同。

当面对不确定性时，您最终得到的数据可能是凌乱的或被放错地方，就像你搬到新家后放在地上各种凌乱的盒子。因此，需要与数据专家进行合作，并做出判断。该数据专家将根据个人经验决定每项剩余数据应该存储在哪里。最后，根据我们确定的规则和客户数据专家的指导，我们就可以执行迁移并为在新的目标系统运行数据做好准备。当一切都完成后，组织就可以享受在一个系统中拥有更多数据的好处了--增加可见性、提高效率和可靠性，而不会破坏任何正常的业务流程。

对于任何组织来说，使企业获得数字主线的加持，他们就可以拥抱新兴技术，同时不再需要旧系统。这就需要数据迁移达到一定的规模。尽管这是一项复杂且有风险的工作，但对于一个想要连接的更加紧密的企业来说，正确的数据迁移会在更强大的系统中产生更多可用的数据。

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