Amesim之生成随机数
工程仿真模拟的过程中经常会遇到随机数，而且在amesim软件中实现随机数也是相当简单的，提供了两种随机数生成模式，所生成的随机数可以是均匀分布也可以是高斯分布，下面讲一下随机数的实现过程及参数设置。
该模式有四个参数，分别是seed（种子）、lower value（最小值）、higher value（最大值）、sample time（时间）。
该模式下是每隔一个时间段（sample time）生成一个[lower value、higher value]之间的随机数。
下面这个例子是每隔0.1秒生成一个0~1之间的随机数，参数设置如下：
这里，当lower value（最小值）与higher value（最大值）相等的时候，生成的随机数将是一个常数=lower value=higher value，如下：
该模式有四个参数，分别是seed（种子）、mean（平均值）、variance（方差）、sample time（随机时间）。
该模式下，在正态分布情况下，这些数字将在具有指定方差的平均值附近，每隔一个时间段（sample time）生成一个在平均值为参数mean，方差为参数variance的随机值，所以该随机值不是真正的随机值，而是拟合内部算法的随机值。
最后，解释一下种子参数seed，是一种以随机数作为对象的以真随机数(种子)为初始条件的随机数。一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个真随机数(种子)作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。
既然能够在同一次仿真过程中在不同时间区间出现不同的随机数，那如何做到在每一次仿真过程中出现一个具体的随机数？
将sample time设置的数值比总仿真时间还长，可以确保每一次仿真会是一个具体值，但每一次出现的值并不是随机的。这里主要涉及到随机数种子。关于随机数的种子，因为随机数并不是真正的随机，它是通过某个算法的得到。也就是说你给数列管理器同一个序号将得到同样一个“随机”数列。所以当种子数相同的时候，每次产生的随机数是完全一致的，无法实现每次仿真都产生一个具体的随机数。 大家都知道信号库的功能是十分强大的，我也是一直推荐大家在学习我们课程的时候优先学习第一期课程，因为信号库就是在第一期讲解的。解决这个方法通过信号库两个元件的组合就可以实现，大家也琢磨下，可以在底部留言按钮留言，我将在下一篇文章中揭晓。
