数据再利用软件平台

随着军事研究的不断发展，气动学的不断应用，使得航天企业内部系统产生试验、测试、仿真等数据增长的速度越来越快。对这些海量庞杂的数据进行储存、整合、管理都是新的挑战，而且在传统的航天设计领域，主要依靠物理模型试验和经验评估方法，费用高、周期长，然而对这些宝贵试验数据进行重利用率很低，没有充分利用其应用价值，数据再利用就显得尤为重要。

根据开发任务平台大体分为五大部分，数据库管理、数据准备、数据分析（数据挖掘）、可视化、获取知识。

数据再利用可以分为以下几个阶段：

1、数据清理和预处理

2、创建目标数据集

3、选择数据挖掘函数或算法建模进行预测

4、模式评估和知识表示：数据对比、可视化、变换等

5、发现新知识，得到预测评估值。

以数据分析为核心建立的综合业务平台

•       实现数据流程化管理；

•       实现海量数据整合管理；

•       灵活应对分析方法的变化；

•       实现建模预测规律；

实现与可视化工具、分析系统的集成与关联

本平台拥有先进的数据库优化技术，保障海量数据的结构化管理效率，便于进行统计以及趋势分析。

数据库管理界面

数据分析管理界面

通过对平台的技术分块可以扩展出多个研发方向：数据库管理系统、数值模拟集成系统、数据可视化系统等应用能力。对数据的挖掘再利用是必要的，可以从中发现和得到更多有用信息。每个领域都可从收集和分析数据中获益。