探秘C-SDM建立企业仿真性能大数据

● 从工具箱中拖拽一个系统/子系统/部件到金字塔的某个层级，可以生成一个标签，或者可以从工具箱中拖拽一个专业/单一问题，也可以生成一个标签；

●  添加连线，以建立两个标签间的联系；

●  添加连线，以建立两个标签间的联系；

仿真规划金字塔中每个仿真标签包含的内容：

●  个人工作区，可以查看当前登录用户的所有待办任务；

●  每个任务根据处于不同阶段显示不同的信息，可以进行不同的操作。

虚拟样机库中，模型验证人员可以调用集成的simV&Ver验模工具，完成对仿真模型的V&V工作。

●  仿真结果：针对已经验证的，具有一定置信度水平的仿真模型和结果；

●  仿真规范：是企业最核心的性能仿真知识，量化了企业建立一定工况和目标下，如何建立某一类高精度仿真模型的所有规范；

● 仿真模板：利用模板工具对仿真规范的直接集成，利用仿真模板，仿真人员可以自动或者半自动获得高精度的仿真模型及仿真结果。

通过可配置的监控工具，仿真负责人可以从型号、学科、部门、层级等维度，清晰掌握产品虚拟样机的建设情况。

C-SDM中可以生成以下视图：

●  专业视图，只显示某学科的所有标签，例如静动力/流体等；

●  我的视图，只显示与我相关的相关虚拟样机模型；

●  工具视图，只显示使用某一类仿真工具建立的虚拟样机模型，例如abaqus /matlab /fluent；

●  型号视图，选择模型所属型号进行过滤，可以获得型号的虚拟样机层级视图，这个视图可以存成模板。利用这个模板，可以直接生成类似新型号的性能仿真计划，指导新的型号仿真和验证工作。

C-SDM保留了产品虚拟样机中所有性能相关的仿真知识，同时提供了方便快捷的检索功能，技术人员可以通过对产品、建模工具、创建时间、创建人员、置信度水平、所属型号等一系列属性，快速查找到可以参考的样本虚拟样机或者所使用的V&V流程工具，对仿真团队具有极其重要的帮助。

一般来说，企业实现虚拟样机库建设，既需要方法 论专家，又需要工具使用专家，还需要行业领域专家。由于对客户行业领域知识的尊重，安怀信聘请了国内外多位行业产品专家、学科领域专家作为公司V&V顾问，目的在于帮助各行业客户实现产品层级性能分解，能够顺利建立起产品的虚拟样机库。

企业建立产品仿真性能大数据

● 企业产品体系的性能know-how，按照层级、学科、建模工具、置信度水平进行了全面管理

● 性能大数据库是企业所有创新的基础

高精度仿真驱动设计

● 具备高置信度的模型才能指导优化设计

● 形成企业仿真规范，指导所有仿真人员获得一致、可靠的仿真结果和性能预测

仿真与实验紧密集成

● 准确的仿真能够指导生成最有效的实验方案，从而大大降低实验成本和周期

● 实验数据的采集有效验证仿真模型的置信度

性能仿真知识管理和重用

● 是唯一从仿真部门角度管理产品系统性能数据的工具，而不是从结构树或者单一仿真过程

● 产品级仿真、部件级仿真、基础仿真数据重用