【解读】仿真结果和试验数据一致性分析方法

    文 | 杨军永

 配图 | 来源互联网

仿真系统是利用仿真模型代替被研究的对象，在计算机上或其它仿真设备组成的环境中进行试验的系统，仿真模型是否精确等问题都可以归结到仿真系统可信度（Credibility）评估的范畴。

可信度的评估必须通过VV&A（Verification, Validation & Accreditation，验证、确认与发布）活动来解决，该活动贯穿于仿真系统的全生命周期，可以有效地保证仿真系统的质量和可信度。VV&A活动包括模型验证、模型确认、以及发布三部分。而模型确认是VV&A活动的重要组成部分，其任务是保证建立一个正确的模型，其可以提高模型与真实对象的相似程度，同时也是模型可信度评估的主要信息来源。

在模型确认中，仿真结果与试验结果一致性分析是人们常用并且十分有效的手段，是模型是否需要修改、模型参数是否达到要求等问题的重要依据，也是衡量仿真系统可信度的重要标准。

仿真结果和试验数据的一致性分析过程是复杂的，包括数据收集、数据预处理、数据一致性分析和分析结果的记录等步骤。另一方面，数据预处理和数据分析的计算过程是繁琐的，需要进行大量的运算，而且在方法选择和使用上未形成规范。

因此，利用数据一致性分析方法进行模型确认的工作量是较大的，为提高模型确认工作的效率，并保证数据分析结果的正确性，迫切需要一些工具来辅助实现这些工作。

直观比较法

在相同的输入条件下, 将仿真结果和试验结果的同一参数绘制在一张表/图上, 进行直观比较。在建立仿真结果可信性或决定是否需要改进方面, 它是一个快速而简单的方法。

相关系数法

Theil不一致系数法

面积指标法

双样本K-S假设检验法

『北京安怀信科技股份有限公司』是一家专业为国内企业提供仿真验模产品及咨询业务的专业公司，公司人员在仿真和咨询领域年已有十多年的经历和经验,主要提供仿真验模产品、V&V流程咨询、光机热一体化仿真、企业级快速概念设计体系建设、仿真驱动流程咨询等，目前在国内拥有超过100家客户,分布于兵器、航空、航天、船舶、高铁、核工业、电子等集团。

目前，安怀信公司的V&V系列产品，SimV&Ver-CAST已在多家单位、多种仿真领域得到应用，仿真结果与试验结果一致性分析是对仿真结果的可信度评估重要手段，而在仿真模型可信度完成评估之后，其接下来的工作重点就是如何提高仿真系统可信度，亦即怎样利用实际测试结果信息修正仿真分析模型(参数)，使得修正后仿真模型计算结果与试验值趋于一致，这也是V&V工作研究的重点。

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