不确定性量化（UQ）和概率设计SmartUQ软件功能介绍

SmartUQ 将独特的采样功能、强大的机器学习工具和易于使用的分析相结合，帮助我们的客户解决以前无法解决的问题。

不确定性量化的基石之一是使用预测分析构建准确的预测模型，但我们的一些客户在不确定性量化工作流程之外使用 SmartUQ 的机器学习预测模型作为独立工具。

SmartUQ 的预测模型可以使用来自仿真模型、制造、运营和传感器以及数字双胞胎的数据集构建。SmartUQ 预测模型的一些应用包括开发虚拟传感器或执行根本原因分析。

UQ 超越了不确定性传播

除了传播输入不确定性，不确定性量化提供了一个更全面的框架，包括几个关键的分析技术：

• 构建预测模型：经过训练可以模拟复杂的工程模拟。

• 敏感性分析：根据影响结果的能力对参数进行排名。

• 统计校准：处理仿真模型和物理测试之间的分歧和不确定性。

• 逆向分析：确定病态和稀疏模型输入的基础分布。

现代工程的预测分析

预测分析包含一组高级分析技术，用于开发用于实时分析和预测未来事件的预测模型。使用所有类型的数据集，例如模拟建模、制造以及运营和传感器数据，经过训练的 SmartUQ 预测模型可以快速执行复杂的分析，例如预测性维护或风险分析 - 为您的团队提供竞争优势。以下是 SmartUQ 行业规模预测分析的一些应用：

• 虚拟传感器和预测性维护

• 减少模拟需求

• 根本原因分析

• 模型校准和验证

• 数字孪生

无论数据来自哪里——模拟、物理测试、传感器或数字双胞胎——总是存在不确定性。不要依赖确定性的点估计，这可能会大大偏离标准并产生代价高昂的后果。通过使用不确定性量化来考虑所有可能的结果，您可以优化决策过程，从而降低风险并增强对结果的信心。

了解 SmartUQ 如何优化所有数据类型的决策，包括：

• 添加剂制造

• 数字孪生

• 虚拟传感器

• 模拟

加速分析：从有限数据中最大化洞察力

时间和资源总是有限的，有时必须仅根据少数几个数据点做出重要决策。SmartUQ 可以帮助您从最少的点中获取最多的信息：

• 在利用现有数据的同时优化新数据的采样。

• 在利用现有数据的同时创建平衡的空间填充样本。

• 仅在必要时直接抽样以细化数据集。

• 通过准确的仿真探索整个设计空间。

• 通过减少设计和测试迭代来节省时间和资源。

将分析提升到新的水平

SmartUQ提供广泛的功能，包括：

• 实验设计

• 仿真

• 统计校准

• 敏感性分析

• 不确定性的传播

• 统计优化

• 逆向分析

利用分析获得更深入的见解并更快地创建更好的产品。

统计校准：物理数据中的地面模拟

在构建模型时需要进行校准，以提高模拟的保真度或预测能力。SmartUQ 具有促进模型校准的专用工具，包括专门的混合实验设计生成器和自动统计校准。通过快速找到最佳拟合参数并自信地评估模型差异来改进模型验证。

不确定性无处不在

不确定性是每个系统的一部分。它源于测量精度、材料特性、使用场景、建模近似和未知的未来事件。模型边界条件、初始条件和参数的不确定性使您更难自信地回答最重要的问题：它会满足所有要求吗？它是最优的吗？