仿真技术支持无人系统自主智能化水平提升

    随着人工智能、仿生、机器学习等颠覆性前沿科技的发展，催生了无人系统发展的革命性变革，即向自主智能无人系统发展。自主智能无人系统是能够自行导向目标而不需要人工干预的无人系统。

    中国工程院院士、西北工业大学无人系统发展战略研究中心主任徐德民表示，“21世纪以来，智能无人系统快速发展，从空中到空间，从陆地到海洋，从物理系统到信息系统，各种类型的智能无人系统大量涌现，各种智能无人机器人在工业、农业、物流、交通、教育、医疗保健、军事等领域得到了广泛应用。智能无人系统已经成为推动经济发展、社会进步以及军事变革的新引擎。”

    自主性和智能性是自主智能无人系统最重要的两个特征，人工智能是实现和不断提高无人系统这两个性能的关键技术。

    人工智能技术发展需要大数据样本的支持。人工智能算法需要用大量的数据集进行训练，并且需要用更多的数据集进行验证。数据能让人工智能算法更好运作，更快学习，更加强大。

    而现实中，人工收集和标注真实数据的成本是非常昂贵且耗时的，最重要的是，有些数据的收集非常困难，如深空探测等无法进行真实试验的特殊场景，这些数据难以获取。仿真可以为人工智能技术的发展提供强大的支持。

  在自主智能无人系统设计阶段，建立覆盖系统、子系统的混合颗粒度系统仿真模型，构建接近真实任务的虚拟场景，通过仿真试验获得大量样本供人工智能系统学习，以更好地支撑系统设计与任务实施。