知名显式动力学求解器Radioss宣布开源
网址 www.openradioss.org
本文摘要（由AI生成）：
电动车和自动驾驶汽车普及加速，传统碰撞仿真代码难以跟上。Altair将Radioss显式动力学仿真代码开源，以应对多学科交叉问题和新挑战。开源将促进创新合作，提升软件质量、稳健性和性能。OpenRadioss提供丰富案例模型供学习，如鸟撞飞机、汽车碰撞等。此举对工业软件自主化有深远影响，但自主化目标不仅是解决“卡脖子”问题，更是希望积累、沉淀中国自己的新方法和知识。
Altair旗下的知名商用显式动力学求解器Radioss，今天发布开源版本。
这篇文章简单翻译一下OpenRadioss官网上的一些信息。
所有图片来自OpenRadioss官方网页。
什么是OpenRadioss？
Altair是美国著名的工业软件上市公司。Radioss是Altair公司旗下的一款显式动力学软件，有超过30年的历史。Radioss经过大量行业的工业企业验证，可以模拟动态载荷下呈现高度非线性的工业产品的性能。
用Radioss的SPH方法模拟飞鸟撞击机翼
Altair发布了其Radioss求解器的开源版本 OpenRadioss，依托开源平台Github，允许全球的研究者、软件开发者和用户开放使用。OpenRadioss使用户能够快速对软件做出贡献和更改，以应对快速发展的技术带来的最新挑战。如电池开发、轻质材料和复合材料、人体模型和生物材料、自动驾驶和飞行、以及通过虚拟测试完成汽车乘员安全性分析等技术。
用Radioss模拟刚性小球压碎玻璃
OpenRadioss能做什么？
如果您希望模拟汽车碰撞和安全、冲击和撞击分析、电子和消费品的跌落、以及流体-结构相互作用，那么OpenRadioss是您的不二之选。OpenRadioss可以使用先进的MPI和OpenMP并行架构，对复杂环境中的多物理场耦合问题进行高效、稳健的预测。
我们知道，全球最领先的显式动力学代码是LS-Dyna。OpenRadioss兼容LS-Dyna的.k文件格式，您可以直接在OpenRadioss中运行LS-Dyna格式的项目。社区成员们也正在增强LS-Dyna兼容性功能，并持续开发与其他流行的显式动力学求解器的兼容接口。
用Radioss模拟船-水池 流固耦合问题
致OpenRadioss社区的公 开 信
我们相信，行业、研发之间的这种合作将成为促进多学科和创新解决方案的关键推动因素，同时依靠开发团队的专业知识来保持高水平的软件质量、稳健性和性能。
让我们共同努力，让世界更安全！
Eric Lequiniou
网址：
OpenRadioss案例
显式动力学软件由于能够模拟动态问题、高度非线性问题，它的仿真范围要远比一般的静力仿真软件更广泛，提供的案例也更真实、更炫酷。尤其再加上欧拉域模拟流体和流固耦合的能力，更是如虎添翼。
OpenRadioss提供了很多开放的案例模型供下载学习：
可以看到，这些案例中有鸟撞飞机挡风板、有吹塑成型、金属冲压回弹、甚至还有丰田凯美瑞Camry的碰撞仿真（使用LS-Dyna格式输入文件）。以及足球射门、手机跌落、O型圈密封分析等高度复杂的非线性问题。
毕竟在此之前，Radioss也不是无名之辈。它已被许多知名制造业大企业广泛使用，在各个行业都积累了许多真实仿真案例。
用OpenRadioss运行的Camry整车碰撞仿真。
输入文件为LS-Dyna格式。在四核台式机上需要运行约60小时。
有何影响
Altair将Radioss求解器开源，这是CAE乃至整个工业软件行业的重磅新闻。
关于这件事，能聊的地方太多。这篇推送主要讲这条新闻，所以就简单说几点我的想法，不再展开。
1）Radioss开源，但Altair为其配套的前后处理器，HyperWorks可没开源。HyperMesh和HyperView堪称行业内最先进的前后处理软件，即使是行业标杆LS-Dyna也在广泛依赖HyperMesh和ANSA等第三方软件做前处理。
2）源代码开放，确实有助于解决一些国内用户的“卡脖子”忧虑。但从长远来看，工业软件自主化的最终目的远不是解决“卡脖子”这么简单。如我之前一篇推送所说，
现阶段自主仿真软件突破的核心在产品经理
工业软件自主化，更高的目标是希望中国广大学术界的新方法、新理论、新成果，以及高端制造业解决复杂问题时总结出的知识，能够积累、沉淀在中国自己的工业软件平台上。
3）Linux一直开源，中国要做自主的Linux发行版和自主操作系统也有相当难度；安卓开源，华为参与安卓开发和维护，后来也发行了鸿蒙；有了开源的TensorFlow，百度还是要推出自己的飞桨Paddle Paddle平台。
使用开源代码的求解器不是最终解决方案，也不是自主工业软件的终点。无论是OpenFoam、code_aster还是OpenRadioss，它们开源的只是过去的知识积累。基于过去的知识，面向未来进行创新的能力才是国家在科技领域的核心竞争力。
