Wolfram 解决方案：材料科学
利用强大的符号和数值计算能力对新材料进行建模，交互式地可视化晶体结构，并通过复杂的统计数据分析变形和破坏数据，从而在整个集成的工作流程中测量性能。
Wolfram 材料科学解决方案的基础是最自动化、最可靠的计算、开发和部署环境。
Wolfram技术包括成千上万个内置函数以及有关许多主题的精选数据，这些使您能够：
•计算材料在变形时的预期应力和应变，并分析变形数据以确定其刚度和强度
•对衍生方程进行后处理，将其转换为控制加工设备的代码
•立即创建用于数据分析，演示或与同事共享想法的交互式工具，并使用Wolfram Player将其部署到其他人
•解决复杂的解析几何问题以设计新结构
•对半导体生产的未来测量或制造设备进行建模和分析
•设计、测试和制造轻巧坚固的材料
•研究不同加工技术对材料性能的影响
•应用计算量子力学设计新材料
•处理内置的晶格和多面体数据，以及来自Wolfram | Alpha的材料属性和其他数据
•执行可靠性分析以提高系统可靠性
您当前的工具集是否具有这些优势？
符号计算可提高结构或性能模型的准确性和灵活性
Matlab 的内置例程仅处理数值计算
通过内置的全自动精度控制和任意精度算法，在小规模的行为预测中获得准确性
Excel，Matlab和其他依赖机器算法的系统可能会由于数值精度故障而显示严重错误
从过程、函数和基于规则的编程范例中进行选择，以快速开发分析工具或理论模型Mathcad 仅内置了一种简单的过程编程语言
在一个交互式文档中而不是跨多个应用程序导入，计算和交付结果
Matlab 没有内置的文档系统
Wolfram 技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»
材料科学的特定功能：
•解决具有不连续性的微分方程，混合离散/连续动力系统和微分代数方程，以建模和设计具有指定特性或结构的新材料»
•通过符号计算创建材料性能或处理方法的可重用模型；当方程无法符号求解时，使用数值计算
•内置统计分析、曲线拟合功能和概率分布以进行数据分析»
•用于针对任何单变量或多变量分布自动计算任何事件的概率和期望的功能，从而可以快速计算许多问题
•完整的可靠性分析功能，包括用于精确定位子系统的重要措施，有助于提高系统可靠性»
•内置的微积分功能，可以计算复杂的积分以确定边界处的材料属性»
•内置的图像处理功能，包括图像特征的自动检测以及高度优化的线性和非线性图像滤镜，可通过显微镜识别变形或缺陷»
•线性和非线性优化能力，包括内点法，受约束的非线性优化以及更多用于优化新材料结构的能力»
•高度定制的、演示质量的交互式图形，具有各种强大的可视化功能»
•通过即时查看更改的参数的效果，构建用于优化模型的交互式工具»
•内置支持4,500多种单位-包括跨图形以及数字和符号计算的自由形式的语言输入，转换和尺寸一致性检查»
•从Wolfram|Alpha中访问精选的物理、化学和其他数据，可以立即以交互或编程方式进行分析»
•导入和导出常见的科学数据格式，包括HDF5，GraphML，GXL，MTX，PDB，MOL，SDF，TSV和CSV»
•易于编程，可让您自动化数据分析以加快新材料的表征或将公式转换为控制制造设备的代码»
•与数据库、web服务、现有C ++代码、其他商业程序以及Java和.NET框架的内置连接
