一种新的模态快速识别技巧

本文摘要（由AI生成）：

本文介绍了利用Hyperview较高版本直接进行模态识别的方法。首先，通过Param设置有效质量参数EFFMASS来输出模态参与因子、比例和有效质量，从而识别特定频率下的模态振型，如Z向弯曲。其次，通过在Hyperview中设置激励点和响应点，进行FRF（频率响应函数）研究来确认期望的模态。这两种方法均能快速识别模态，提高了工作效率，对模态分析具有实用价值。

采用Hyperview较高版本直接可根据求解的模态结果进行模态识别，本文主要讲述以下两种方法。

图1 模型图示

一、在Param中设置有效质量参数EFFMASS，该关键字主要用来输出模型的模态参与因子、模态参与因子比例以及模型有效质量，如下所示。

1、从分析结果中可以看出，不管是模态参与因子、比例还是有效质量，其中45.6Hz的模态，其模态参与因子占该方向三个模态的比例为4.254E-2/4.252E -2=100.05%，即此模态的振型为Z向弯曲；

2、从模态参与因子比例中同样可以看出，45.6Hz的模态振型为Z向弯曲；

3、从模态有效质量中可以看出，其Z向有效质量占比为100%，即5.6Hz的模态振型为Z向弯曲。

一阶Z向弯曲模态：45.6Hz

一阶绕X模态：116.3Hz

二阶Z向弯曲模态：137.4Hz

二、根据求解得到的模态结果，直接在Hyperview中通过FRF确认所期望的模态，如下所示。

点击四个区域的模态约束点（选择共4个节点）作为激励点，如上所示。

点击板上表面五个点作为响应点，如上所示。

开始计算FRF，同时还可以生成frf.punch文件，如上所示。

打开frf.punch同样可以得到上述结果，如下所示。

3、模态研究

小结，采用Hyperview直接进行FRF研究可以快速识别所关注的模态，效率高，而且非常实用。