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从声源到声音感知和房间中的声音传播

1年前浏览2071

完整的声音感知过程:

扬声器或者其他产生一个声源,声音通过房间/环境传播,绕过人头传入双耳,并听过生理听觉系统和中枢神经系统,从而感知到声音信号。分别牵涉到物理声学和心理声学。

人头相关模型的传递函数可以将声压场转换为双耳响应。

声源方向,房间/环境的几何形状,边界条件,头部尺寸和形状,听觉系统等都会对最终的声音感知造成影响。可以分别单独考虑,也需要整合起来一起考虑。

大多数实际情况下,房间可以看成线性时不变系统,其空间传递函数可以使用脉冲响应RIR作为特征。

一个1700m^3小型音乐厅的声学测试结果。其中声场的直接能量标记为黑色,早期反射能量标记为蓝色,蓝色之后的渐变属于混响场的建立过程。

房间脉冲响应:

时间包络曲线:

RIR只是声压的评估,本身并不携带关于声场方向性的信息。

外围生理听觉系统简化示意图:

声波通过耳廓,传到耳道,振动鼓膜。鼓膜推动锤骨-砧骨-镫骨,再将振动传递到耳蜗,从而转换为神经电信号,通过听觉神经传入大脑。

耳道是一个不规则形状的管,其平均尺寸大约是水平方向6.5mm,垂直方向9mm,长度约25mm到35mm。其谐振频率约在2-5kHz范围内。

人体耳道的声学特性【Comsol新案例】

耳蜗的横截面:人的听觉系统组成部分很多,还是比较复杂的

RIR描述的是空间两个位置之间的传递函数。如果是人在听音,那么实际上有两个脉冲响应应该考虑,通常被称为双耳脉冲响应Binaural Impulse Response (BIR)。当在房间中测量时,被称为Binaural Room Impulse Response (BRIR)。

人头在声场中对声场分布的改变:220Hz,600Hz,1400Hz

水平定位主要通过双耳时间差(ITD),双耳声级差(ILD)

人听觉系统的单声源定位

当然还有不同方向入射的声源频谱因素

HRTF和BIR是等效的。下图是45°是左右耳的BIR响应:

对室内声场进行建模,一般可以通过射线追踪,或者波动声学进行求解计算。

下图是一个音乐厅的离散化模型。

人头的离散化模型

射线追踪,一般用于中高频,对低频的一些波动和衍射等现象计算准确度不够

波动声学可以采用时域有限元法FETD,但计算量会比较大。用时域有限差分法FDTD,或间断有限元DG,比较多。

室内声场的动态波动仿真建模

仿真在自由场和场景中存在障碍物声传播的差别

室内的声场仿真和研究对改善现有音箱产品的体验,以及后续的VR/AR都是很关键的。

来源:声学号角
Comsol振动声学
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2022-11-01
最近编辑:1年前
声学号角
辜磊,专注数码声学产品仿真设计...
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智能音箱的测试方案

01—智能音箱的音频框架智能音箱中的音频框架主要类似下图所示 可点击查看大图智能音箱中的音频硬件可大致分为几个子系统:麦克风阵列扬声器系统信号处理系统智能音箱中的音频软件可能包含的算法模块:VAD 语音检测ANS 降噪算法AEC 回声消除BF 波束成形声源定位音效处理扬声器保护非线性主动控制等等智能音箱中的音频信号主要路径包括:上行。麦克风阵列感应语音信号,再经过数字化处理,上传给IVA(音频识别技术)进行信号处理和命令解释。下行。服务器将数字音频内容传输给设备,再将数字信号转变为模拟信号,并通过扬声器系统进行播放。其他通过AUX(音频输入输出接口)/蓝牙/wifi等方式,和常规音箱一致。02—智能音箱的测试如上述讨论,智能音箱中的音频系统有非常多组件,包括麦克风阵列,A/D和D/A转换器,功放,扬声器,数字信号处理,音频编解码等。另外还有波束成形,回声消除,唤醒词识别等多个系统级功能。一般需要测试每个部件以及子系统,同时最重要的是测试智能音箱整体的系统端到端的性能。A/D和D/A转换器一般与音频分析仪的采样率不一致,需要做一定的补偿再分析。频率响应是衡量音频设备最重要的指标。频率响应是一种传递函数的测量。对于DUT(被测设备),频率响应代表输出与频率相关的幅值和相位。通常将在特定频率(如1kHz)下的幅值设定为参考值,归一化为0dB。目前智能音箱还是一个新的产品系列,没有一个测试的行业标准。智能音箱输入路径测试:可以在固定长宽(比如1m*1m)的桌面上放置被测智能音箱,在距离桌面一定距离和角度放置仿真嘴(模拟人嘴位置)。由于仿真嘴频响曲线不平坦,所以需要提前测试做一定的校准。或者直接使用监听音箱代替。再读取录音文件。智能音箱输出路径测试:将数字音频内容从服务器传输至音箱,再将数字信号转变为模拟信号,并通过扬声器系统进行播放。 需要采集播放出来的声音信号,再与原音频文件进行对比。这个属于开环测试。整体开环测试框架来源:声学号角

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