【气动前沿|张伟伟】浅谈空气动力学智能化

风流知音(FLOWS:Physics & beyond)【气动前沿】浅谈空气动力学智能化 CFDAEF (2018)1046

浅谈空气动力学智能化

张伟伟

西北工业大学航空学院

（注：该文是张伟伟教授于2018年11月8日在清华大学参加第十次钱学森学术讲座的报告）

张伟伟 教授

作者简介：

张伟伟，教授/博导，航空学院副院长，翼型叶栅空气动力学国家级重点实验室副主任，流体力学系主任。主要从事非定常流动与控制、飞行器气动弹性力学、流体力学智能化等方向的研究。近年在JFM、AIAA J、POF、AST、JFS等国内外知名刊物发表论文百余篇。主持国家自然基金（5项）、863项目（3项）、重大专项等课题二十余项，曾获国家优秀青年科学基金、教育部新世纪优秀人才，航空学会青年科技奖、陕西省青年科技奖等项目或荣誉。现任空气动力学会理事、陕西省力学学会理事。担任aerospace science and technology 副编辑，空气动力学报、实验流体力学、气体物理等刊物青年编委。

摘要：

人工智能是近年来炙手可热的研究方向，空气动力学如何在智能化时代焕发青春是值得当下本领域研究者思考的话题。空气动力学计算或试验中所产生的数据是天生的大数据，如何通过人工智能方法利用这些数据，通过机器学习来缓解甚至替代理论/方法层面对人脑的依赖，是一个非常不错的方向。相关研究内容可涵盖控制方程推导的机械化、湍流建模的机器学习方法、物理量纲分析与标度的智能化以及数值模拟方法的智能化。借助人工智能技术，发展流动信息特征提取与多源数据融合的智能化也是空气动力学发展的迫切需求。研究内容至少涵盖流动特征表征的智能化、海量数据挖掘以及多源气动数据的智能融合。另外，发展与空气动力学相关多学科、多物理场耦合模型的智能化更是很多型号工程应用的迫切需求。相关工作涉及多场耦合的模型化、多学科智能气动优化设计以及流动控制的智慧化等方面。